te
1. 我想，如果你参加过现场班，或听过学术论文视频教程，对于 common support 的原理是清楚的。在 psmatch2 的输出结果中，会报告 common support 的情况。严格地讲，这并不涉及检验的问题，只是满足与否的问题。
2. pstest中的 bias% 怎么看？
/* standardised % bias before matching */
scalar `bias' = 100*(`m1u' - `m0u')/sqrt((`v1u' + `v0u')/2)
其中，m1u 和 v1u 分别表示 Treat 组 x 的平均值和方差（before matching），m0u 和 v0u 分别表示 Control 组 x 变量的平均值和方差。
/* standardised % bias after matching */
scalar `biasm' = 100*(`m1m' - `m0m')/sqrt((`v1u' + `v0u')/2)
其中，m1m 和 v1m 分别表示 Treat 组 x 的平均值和方差（after matching），m0u 和 v0u 分别表示 Control 组 x 变量的平均值和方差。
3. t 值服从 t 分布，你可以查表得到 t 值对应的 p 值。例如，|t 值|>1.96，表明在 5% 水平上显著，**.
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
