目录1.绪言

2.概率统计
样本空间和事件，概率公理，条件概率和独立性，随机变量，期望，方差，切比雪夫不等式和大数定律，某些离散随机变量，连续随机变量，条件期望与条件方差
3.随机数

伪随机数的产生，利用随机数求积分
4.理算随机变量的生成
逆变换法，泊松随机变量的生成，二项随机变量的生成，筛选技术，复合法，随即向量的生成
5.连续随机变量的产生
逆变换法，筛选法，生成正太随机变量的极坐标法，泊松过程的生成，非齐次泊松过程的产生
6.离散事件模拟法
离散事件模拟法，单服务员排队系统，两个服务员的串联排队系统，两个服务员的并联排队系统，仓储模型，保险风险模型，维修问题，股票期权的模拟，模拟模型的验证
7.模拟数据的统计分析
样本均值和样本方差，总体均值的估计区间，估计均方差的自助法
8.方差缩减技术
对偶变量的应用，控制变量法的应用，缩减方差的条件期望法，分层抽样法，分层抽样法的应用，重要抽样法，公共随机数的应用，对奇异期权的评估，随机排列和随机子集的函数估计，附录：在估计单调函数期望值时，对偶变量法的证明
9.模拟检验技术
模拟优度检验，参数未知情况下的拟合优度检验，两样本问题，验证非齐次泊松过程假设
10.MCMC方法
马氏链，Hastings-Metropolis算法，吉布斯抽样，模拟退火，抽取重要再抽样的算法
11.其他议题
用于生成离散随机变量的别名方法，生成二位泊松过程，关于一个伯努利随机变量和的恒等式的应用模拟，估计马氏链手打时间的分布及均值，过去耦合法

回复后可见