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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2013-08-19

  大数据时代纵观全球,数据分析行业已发展到什么阶段?我国数据分析行业又占什么样的地位?

   


      我们不妨从政策的角度来感受下:

  • 在美国,奥巴马ZF推出大数据的研究和发展计划,承诺为此投资超2亿美元
  • 在英国,ZF宣布投资1.89亿英镑推进大数据和节能计算
  • 在法国,ZF在列出了五项将会大力支持的战略性高新技术,将投入1150万欧元进行支持,而“大数据”就是其中一项
  • 在印度,全国软件与服务企业协会预计印度大数据行业规模在3年内将达到12亿美元
  • 在我国,第一大数据产业园——西咸新区,将坐落于陕西
     
      从教育上看,
  • 哥伦比亚、斯坦福、纽约大学、乔治梅森大学、印第安纳大学、加州大学等,建立了十几个不同名字的数据科学的学位或证书课程
  • 国内中国人民大学即将成立全国首个数据分析专业

  

     2013年,是我国数据分析行业发展的第十年,十年来,数据分析应用于通信,金融,医疗,互联网,ZF部门等各个领域。
     在国外,数据分析行业已趋于成熟,“大数据”也被融入教育体系和国家战略层面
     我国数据分析行业正在和国际接轨,数据分析服务的需求量也越来越多,行业发展前景非常可观。
     数据分析行业的崛起催生了数据分析人才的需求日趋迫切。据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万左右,这个缺口很大,未来对数据分析师的需求必然出现井喷之势。中国电信、华声在线、华为、腾讯等大型企业均在高薪聘请数据分析师。

     而问题是需求虽增多但供给却不容乐观,行业不够成熟
     目前国内数据分析师
  • 没有一个广泛的识别
  • 没有认证的职业资格
  • 没有规范的行业标准
  • 没有系统的专业培训
我们还有很长的路要走,但是机会已经摆在眼前。

     随着“大数据”热潮引进,或许我们正处于数据分析行业一个转折的年代,是停是走或是飞奔,也许由我们每个人来决定。

没错,

  • 没有识别,我们总结设置岗位级别
  • 没有课程,我们潜心研发专业课程
  • 没有标准,我们树立规范行业标准
  • 没有培训,我们提供贴心培训服务

为的是这条路能走的更好,为的更是将机会给有所准备的人


     那么,要想成为一名合格的数据分析师,究竟应该掌握什么样的知识和技能呢?究竟应该有一个什么样的学习规划呢?其实,无论你是菜鸟还是门外汉,任何人都可以成为一个合格的数据分析师。

     人大经济论坛经过长年奋斗,由数据分析部潜心研究和项目部的长期实践总结了一套完整的学习体系。


大纲.png


第一部分

数据分析基础理论

(夯实基础)


l    国内数据分析行业分析、统计学原理、数据处理技术、数据库基础、市场调研方法


第二部分:

Excel视频学习


l    Excel统计分析、Excel数据分析与决策


第三部分:

SPSS初中级

(软件实操)


l    SPSS初中级入门,理论与案例结合


第四部分:

Excle高级、SPSS高级、Eviews、Matlab、SAS或R等软件学习

(软件进阶)


l    软件学习从初阶到高阶系统学习


第五部分:

数据挖掘理论及应用

(更上一楼)


l    理论学习,结合企业项目进行数据挖掘实战操作

第六部分:

报表撰写、图表美化、企业数据分析师经验分享

(价值应用)


l    结果呈现,图表美化,报表撰写,业务数据解读,经验分享

也许你是:

l  数据分析菜鸟

l  金融,通信,医学,互联网等行业业内技能不扎实者

l  欲从事数据分析行业者

l  IT转行人士

l  数据分析爱好者

l  零基础学员等

都无所畏惧,大门为你敞开!

最后,
5. 没有营销,我们只想说说心里话。
这套体系命名为“数据分析师全新系统培训项目”。当然,关于这个培训,我们还有更多的专业研究成果,也许你想了解这些成果,也许你想熟悉下我们的课程,也许你想和我们聊聊,不妨E-mail或拨通:

电话:010-68454276

手机:15210500313(周老师)QQ:28819897082881989708

           15210507396(刘老师)QQ:28819897072881989707

邮箱:zhoulei@pinggu.org

            ljbing@pinggu.org   


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2013-8-19 16:51:50
thank  you
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2013-8-19 16:57:21
支持
打造最专业的数据分析师
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2013-8-19 17:19:52
我也要学会数据分析!!!
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2013-8-19 17:23:50
  Very nice!
  Things change so rapidly,the "big data era"comes with opportunity together with challenge!I strongly support and thanks for your hard work!
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2013-8-19 17:28:03
梦想啊!
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