spss k-均值分类那种分类更合理？

2076

收藏 2013-08-20

在写论文时，打算对我的数据样本对K值进行分析（K=3、4），通过sig<0.01并使用F值检验，选取F值大的聚类结果作为最优聚类方案。问题是我现在有var00001-var00004这4个字段，算出来的f值是不是可以像我下面那样简单的相加就能证明分成三类比分成四类合理？还是通过其他计算方法？  不懂，求教啊！！！
一、       当k=3时， sig<0.01并使用F值检验,
F1=var00001+var00002+var00003+var00004=739.709+358.585+106.220+266.539=1471.053
二、       当k=4时， sig<0.01并使用F值检验,
F2=var00001+var00002+var00003+var00004=479.192+323.712+81.327+492.020=1376.251

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

jswu167

2013-8-21 21:44:48

建议：
1、一般K聚类是你事先已经知道分为几类；
2.如果不知道，建议系统聚类

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

younglionpan

2013-8-22 08:32:28

就是k聚类的分类类型，没办法去论证分类合理性的么？以下是我的样本spss分3和4类计算的结果，我是用的f值去判断的就是不知道f值相加是不是会有误。
ANOVA
            聚类均方聚类df    误差均方    误差df       f          sig
VA R00001 7.832 3       .016       465 479.192    .000
VAR00002 1.136 3                   .004       465 323.712    .000
VAR00003 .157       3       .002       465 81.327    .000
VAR00004 .795       3       .002       465 492.020    .000
一、当k=4时， sig<0.01并使用F值检验,
F2=var00001+var00002+var00003+var00004=479.192+323.712+81.327+492.020=1376.251
ANOVA
            聚类均方聚类df 误差均方误差df    f             sig
VAR00001 7.832 3       .016       465    479.192 .000
VAR00002 1.136 3       .004       465    323.712 .000
VAR00003 .157    3       .002       465    81.327    .000
VAR00004 .795    3       .002       465    492.020 .000

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

younglionpan

2013-8-26 08:56:11

麻烦有人知道的能回答下么

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群