请教一下大神，我也是这样一个系数都不显著的问题。模型拟合得还可以，但是系数显著性很差，是因为SE过大的原因吗？请问如何进行稳健处理？

我的数据自变量和因变量都是二分类数据，编码全部用1和0两分类，下面是输出结果

                模型系数的综合检验
                卡方        df        Sig.
步骤 1        步骤        47.875        8        .000
        块        47.875        8        .000
        模型        47.875        8        .000

        模型汇总
步骤        -2 对数似然值        Cox & Snell R 方        Nagelkerke R 方
1        24.228a        .581        .796
a. 因为已达到最大迭代次数，所以估计在迭代次数 20 处终止。 无法找到最终解。

                分类表(a)
        已观测                        已预测
                        Y
                        .00        1.00        百分比校正
步骤 1        Y        .00        17        3        85.0
                1.00        3        32        91.4
        总计百分比                                89.1
a. 切割值为 .500

                        方程中的变量
                B        S.E,        Wals        df        Sig.        Exp (B)
步骤 1a        X1        -20.566        28181.971        .000        1        .999        .000
        X2        -20.591        28181.971        .000        1        .999        .000
        X3        -24.074        28181.971        .000        1        .999        .000
        X4        -20.809        28181.971        .000        1        .999        .000
        X5        -43.377        30528.494        .000        1        .999        .000
        X6        -42.142        30528.494        .000        1        .999        .000
        X7        -22.915        28181.971        .000        1        .999        .000
        X8        -18.561        28181.971        .000        1        .999        .000
        常量        128.731        141397.833        .000        1        .999        8.076E55
a. 在步骤 1 中输入的变量: X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8.