全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
7588 4
2013-08-26
作为R的新手,正在学习R数据的导入。以前习惯用stata,所有数据都储存为stata格式。
stata的数据格式如下:
dh:数字型
gender:文本型
age:数字型
在R中,用了以下命令
library(foreign)
rx<- read.dta("d:\stata\data1.dta")
str(rx)
发现三个变量全部是文本型。
请教各位大牛:
1)如何解决上述问题,R读入的数据格式中,文本归文本,数字归数字
2)如果读入阶段无法解决,在R中如何将文本转换为数字(stata中用real)
谢谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2013-8-26 09:03:51
用as.numeric()命令可以转化成数值型
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-8-26 09:04:38
手里可以备一份r for beginners,有中文版
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-8-26 09:54:02
非常感谢!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-8-26 11:01:51
再次求教:
根据两位的答复,做了测试。希望计算出出生日期的均值,但是总是给出出错的提示。可否请帮忙解决这个问题?再次感谢!
> yr<-rx["age"]
> mean(yr)
[1] NA
Warning message:
In mean.default(yr) : argument is not numeric or logical: returning NA
> View(yr)
> str(yr)
'data.frame':        30140 obs. of  1 variable:
$ age: int  1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 ...
> y1<-as.numeric(yr)
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群