看的我眼都花了。。。

正常的卡方分布只有自由度一个参数。所以，
用最大似然法（MLE）估计：自由度为16.689
用距估计（一阶矩）估计：自由度为17.4（注意正好=样本的MEAN）

但是，用卡方分布拟合不好，不如用GAMMA分布拟合（注意卡方是GAMMA的一个特例，即SCALE=2的GAMMA分布），正常的GAMMA分布有两个参数。用最大似然法（MLE）估计这两个参数为：SHAPE=5.0222，SCALE=3.4646。画出图来看GAMMA分布拟合好一些（当然，参数多的分布往往会拟合好一些）。当然注意也不符合GAMMA分布，只是拟合好一些。