请教排序选择模型牛人帮我看一下估计结果

little_rick

3851

收藏 2007-11-06

用Eviews做的计量模型，回归结果如下，不知道各个参数可否合适，请教牛人指点，bow my thxs!

解释变量

系数估计

标准差

Z-统计量

P值

GEND

-0.469002

0.166474

-2.817268

0.0048

AGE

0.436562

0.100003

4.365479

0.0000

EDU

0.144886

0.087629

1.653394

0.0983

INC

0.057577

0.061239

0.940211

0.3471

MARRI

0.250751

0.216701

1.157131

0.2472

PROF

0.877497

0.174263

5.035470

0.0000

ATTI

0.191055

0.075880

2.517855

0.0118

GROUP

-0.001518

0.078041

-0.019446

0.9845

Limit Points

LIMIT_2:C(9)

1.073981

0.482366

2.226485

0.0260

LIMIT_3:C(10)

1.904010

0.488935

3.894198

0.0001

LIMIT_4:C(11)

2.010987

0.490091

4.103290

0.0000

LIMIT_5:C(12)

4.004393

0.532434

7.520919

0.0000

Akaike info criterion

2.095235

Schwarz criterion

2.278002

Log likelihood

-222.6664

Hannan-Quinn criter.

2.169009

Restr. log likelihood

-270.9089

Avg. log likelihood

-0.994046

LR statistic (8 df)

96.48505

LR index (Pseudo-R2)

0.178077

Probability(LR stat)

0.000000

观察表11估计结果，EDU、INC、MARRI、GROUP他们的伴随概率（Prob.）都比较大，说明这四个解释变量效果不显著，或者说这四个变量的系数为零的可能性很大，去掉后得到新的估计结果如表12所示：

表12 解释变量中去掉EDU、INC、MARRI、GROUP以后的估计结果

解释变量

系数估计

标准差

Z-统计量

P值

GEND

-0.441147

0.162971

-2.706908

0.0068

AGE

0.523353

0.079553

6.578707

0.0000

PROF

0.814340

0.170359

4.780146

0.0000

ATTI

0.194746

0.074974

2.597517

0.0094

Limit Points

LIMIT_2:C(5)

0.575692

0.328145

1.754384

0.0794

LIMIT_3:C(6)

1.399178

0.337922

4.140541

0.0000

LIMIT_4:C(7)

1.504058

0.340139

4.421895

0.0000

LIMIT_5:C(8)

3.456302

0.385287

8.970728

0.0000

Akaike info criterion

2.084811

Schwarz criterion

2.206655

Log likelihood

-225.4988

Hannan-Quinn criter.

2.133993

Restr. log likelihood

-270.9089

Avg. log likelihood

-1.006691

LR statistic (8 df)

90.82012

LR index (Pseudo-R2)

0.167621

Probability(LR stat)

0.000000

比较表11和表12可知，去掉四个解释效果不显著的变量以后，其余各变量的系数估计值变化都很小，这表明，这四个变量对排序选择模型的影响微乎其微。所以，把它们用到模型中作用不大，可以剔除。

排序模型的标准方程形式如下：

I_Y=-0.4411473437*GEND+0.5233534168*AGE+0.8143404842*PROF+0.1947455531*ATTI

Y_1=@CNORM(0.5756924627-I_Y)

Y_2=@CNORM(1.39917815-I_Y)-@ CNORM(0.5756924627-I_Y)

Y_3=@CNORM(1.504058305-I_Y)-@ CNORM(1.39917815-I_Y)

Y_4=@CNORM(3.456302053-I_Y)-@ CNORM(1.504058305-I_Y)

Y_5=1-@ CNORM(3.456302053-I_Y)

第一个方程中的I_Y即为隐变量（相当于被解释变量V），由方程等号右边各变量解释。在接下来的5个方程中，CNORM表示正态分布函数。5个方程中的5个参数：0.5757、1.3992、1.5041、3.4563、3.4563，给出了把正态分布分成5个区间的界线点（Limit Points，即理论模型中的各值或门限值）。由Y_1到Y_5这五个方程给出了排序为1到5的概率分布。