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2013-09-01
f<-glm(y~0+X1)
summary(f)

其中X1是一个单变量。
得到结果如下:
我想问以下,如何判断该变量X1是否显著影响y呢。Pr(>\t\)是p值吗?如何提取呢?

QQ图片20130901224530.jpg

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2013-9-1 23:06:14
x<-rnorm(10)
y<-rnorm(10)
f<-glm(y~0+x)
summary(f)
summary(f)$coefficients[,4]
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2013-9-1 23:08:07
是p值。p值在summary()函数系数类的第四个位置,直接提取就可以了。
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2013-9-2 09:32:19
童小军 发表于 2013-9-1 23:08
是p值。p值在summary()函数系数类的第四个位置,直接提取就可以了。
非常感谢。我想问下,p值当然越小越好,那我用第3位置的t值也衡量是吧。比方说,我有X1-X100,一共100个变量。每个做单独的边际回归,然后将t值排序,选出最大的,就是最相关的是吧?
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2013-9-2 20:11:08
子衿1219 发表于 2013-9-2 09:32
非常感谢。我想问下,p值当然越小越好,那我用第3位置的t值也衡量是吧。比方说,我有X1-X100,一共100个变 ...
没学习过什么是边际回归!P值小只说明系数更显著不为0吧,要看最相关的,找出他们相关系数最大的不可以吗?只是随便猜测的,没了解过回归!边际
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2013-9-8 23:26:36
童小军 发表于 2013-9-2 20:11
没学习过什么是边际回归!P值小只说明系数更显著不为0吧,要看最相关的,找出他们相关系数最大的不可以吗 ...
嗯。谢谢了。
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