联合分析（conjoint analysis）是对消费者在不同属性的产品中做出决策的一种建模方法。于1964年由数理心理学家luce和统计学家tukey提出。

联合分析之模型构建

*联合分析.

conjoint plan='d:\data\conjplan01.sav'

     /data='d:\data\conjrank01.sav'

     /rank=rank1 to rank20

     /factors=price(linear) seats (discrete)

              speed (linear) warranty (discrete more)

     /subject=subj

     /plot=all.

程序说明：

（1）数据录入方式

l         Rank：以序列的方式收集，rank1-rankn，越靠前的秩表示偏向程度越高；

l         Score：以计分的方式收集，score1-scoren，评分越高的卡片越受欢迎。

（2）factors语句

l         Discrete:离散模型假设属性水平是决定的，对属性与得分间的关系不做假设；

l         Linear：线性模型假设属性与得分间有预期的线性关系，其中选项more表示水平取值越高，偏好程度就越高，less则相反。不过该选项不影响效用值的估算，只提供实测与预期的方向问题。

l         Dieal/antiideal,理想与反理想模型，属性与得分间有预期的二次关系，假设存在一个理想水平，偏离这个理想水平，则偏好降低；而反理想模型假设偏好增加。

图形：

*市场占有率模拟.

conjoint plan='d:\data\conjplan02.sav'

     /data='d:\data\conjrank01.sav'

     /rank=rank1 to rank20

     /factors=price(linear) seats (discrete)

              speed (linear) warranty (discrete more)

     /subject=subj

     /print=simulation.

模拟的偏好概率 卡编号 ID 最大效用a Bradley-Terry-Luce 分对数 1 9 33.3% 48.7% 40.6% 2 15 66.7% 51.3% 59.4% a. 包括约束模拟 b. 由于这些主体的得分都是非负数，因此 Bradley-Terry-Luce 和分对数方法中使用了 6 个主体中的 6 个主体。

解释：3种概率选择模型下，选择每个模拟个案作为最偏好个案的预测概率。可以看出，15个案的市场占有率最高。

l        最大效用：假设消费者会选择最大效应的组合；

l        Bradley-Terry-Luce：假设消费者偏好产品的概率为效应值的线性函数；

l        分对数：即logit模型，假设消费者购买概率与效应值间是logit函数关系。