不懂，但是帮你顶贴！

/*For reference.*/
proc glm data=sasuser.MGGarlic_Block ;
        class Fertilizer Sector;
        model BulbWt=Fertilizer Sector;
        title "ANOVA for Randomized Block Design";
run;
quit;

看了你的提问，觉得和我前段时间做了个医学统计的数据分析很像，一个例子，供你参考：
研究不同的氧浓度（A）和不同的药物（B）对人白血病细胞K562抑制效果，因素A分为A1（含氧3%）和A2（含氧20%），因素B分为B1(表阿霉素)、B2（自制中药）、B3（132Ge）、B4（B1+ B3）、B5（B1+ B2）、B6（B2+ B3）、B7（B1+ B2+ B3）；进行2*7析因设计并收集到数据如下，分析A、B两因素对K562细胞抑制的效果。

                B药物
A氧浓度        重复编号        B1        B2        B3        B4        B5        B6        B7
A1（（含氧3%））        1        0.31        0.46        0.29        0.49        0.72        0.45        0.19
        2        0.18        0.39        0.18        0.51        0.49        0.42        0.20
        3        0.12        0.40        0.12        0.62        0.55        0.44        0.18
        4        0.13        0.34        0.13        0.53        0.37        0.42        0.17
A2（含氧20%）        1        0.29        0.65        0.87        0.74        1.09        1.04        0.81
        2        0.27        0.84        0.39        0.78        0.73        0.63        1.01
        3        0.29        0.45        0.57        1.45        0.81        1.18        1.18
        4        0.28        0.63        0.64        1.41        0.77        1.45        0.94

解题思路：先对数据进行交互作用分析，若无交互作用，那么分析其主效应就可以了，若主效应有多个水平，那么可以采用means a b/snk进行各个主效应的多水平的比较就可以了；
但是如果存在交互效应的话，分析主效应其意义不大，就需要把A或B控制在不同的水平下，对B或A的各个水平之间进行两两比较。
首先对交互效应的分析：
Sas程序：
data h1;
do a=1 to 2;
do r=1 to 4;
do b=1 to 7;
input x@@;
output;
end;
end;
end;
list;
cards;
0.31        0.46        0.29        0.49        0.72        0.45        0.19
0.18        0.39        0.18        0.51        0.49        0.42        0.20
0.12        0.40        0.12        0.62        0.55        0.44        0.18
0.13        0.34        0.13        0.53        0.37        0.42        0.17
0.29        0.65        0.87        0.74        1.09        1.04        0.81
0.27        0.84        0.39        0.78        0.73        0.63        1.01
0.29        0.45        0.57        1.45        0.81        1.18        1.18
0.28        0.63        0.64        1.41        0.77        1.45        0.94
;
proc anova;
class a b;
model x=a b a*b;
means a b a*b;
run;
经过数据分析，发现存在交互效应，那么采用contrast语句分析一个因素的各个水平在另外一个因素的某一水平下的两两比较；
程序如下：
data h1;
do a=1 to 2;
do r=1 to 4;
do b=1 to 7;
input x@@;
output;
end;
end;
end;
list;
cards;
0.31        0.46        0.29        0.49        0.72        0.45        0.19
0.18        0.39        0.18        0.51        0.49        0.42        0.20
0.12        0.40        0.12        0.62        0.55        0.44        0.18
0.13        0.34        0.13        0.53        0.37        0.42        0.17
0.29        0.65        0.87        0.74        1.09        1.04        0.81
0.27        0.84        0.39        0.78        0.73        0.63        1.01
0.29        0.45        0.57        1.45        0.81        1.18        1.18
0.28        0.63        0.64        1.41        0.77        1.45        0.94
;
proc glm;
class a b;
model x=a b a*b;

contrast'(a1- a2)/b1'
a 1 -1   b*a 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0;
contrast'(a1 vs a2)/b2'
a 1 -1   b*a 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0;
contrast'(a1 vs a2)/b3'
a 1 -1   b*a 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0;
contrast'(a1 vs a2)/b4'
a 1 -1   b*a 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0;
contrast'(a1 vs a2)/b5'
a 1 -1   b*a 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0;
contrast'(a1 vs a2)/b6'
a 1 -1   b*a 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1 0;
contrast'(a1 vs a2)/b7'
a 1 -1   b*a 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 -1;

contrast'(b1-b7)/a1'
b 1 -1 0 0 0 0 0  a*b 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,
b 1 0 -1 0 0 0 0  a*b 1 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,
b 1 0 0 -1 0 0 0  a*b 1 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,
b 1 0 0 0 -1 0 0  a*b 1 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0,
b 1 0 0 0 0 -1 0  a*b 1 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0,
b 1 0 0 0 0 0 -1  a*b 1 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0;

contrast'(b1-b7)/a2'
b 1 -1 0 0 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0 0 0,
b 1 0 -1 0 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -1 0 0 0 0,
b 1 0 0 -1 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 -1 0 0 0,
b 1 0 0 0 -1 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 -1 0 0,
b 1 0 0 0 0 -1 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -1 0,
b 1 0 0 0 0 0 -1  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 -1;

contrast'(b1-b2)/a1'
b 1 -1 0 0 0 0 0  a*b  1 -1 0 0 0 0 0;
contrast'(b1-b3)/a1'
b 1 0 -1 0 0 0 0  a*b  1 0 -1 0 0 0 0;
contrast'(b1-b4)/a1'
b 1 0 0 -1 0 0 0  a*b  1 0 0 -1 0 0 0;
contrast'(b1-b5)/a1'
b 1 0 0 0 -1 0 0  a*b  1 0 0 0 -1 0 0;
contrast'(b1-b6)/a1'
b 1 0 0 0 0 -1 0  a*b  1 0 0 0 0 -1 0;
contrast'(b1-b7)/a1'
b 1 0 0 0 0 0 -1  a*b  1 0 0 0 0 0 -1;
contrast'(b2-b3)/a1'
b 0 1 -1 0 0 0 0  a*b  0 1 -1 0 0 0 0;
contrast'(b2-b4)/a1'
b 0 1 0 -1 0 0 0  a*b  0 1 0 -1 0 0 0;
contrast'(b2-b5)/a1'
b 0 1 0 0 -1 0 0  a*b  0 1 0 0 -1 0 0;
contrast'(b2-b6)/a1'
b 0 1 0 0 0 -1 0  a*b  0 1 0 0 0 -1 0;
contrast'(b2-b7)/a1'
b 0 1 0 0 0 0 -1  a*b  0 1 0 0 0 0 -1;
contrast'(b3-b4)/a1'
b 0 0 1 -1 0 0 0  a*b  0 0 1 -1 0 0 0;
contrast'(b3-b5)/a1'
b 0 0 1 0 -1 0 0  a*b  0 0 1 0 -1 0 0;
contrast'(b3-b6)/a1'
b 0 0 1 0 0 -1 0  a*b  0 0 1 0 0 -1 0;
contrast'(b3-b7)/a1'
b 0 0 1 0 0 0 -1  a*b  0 0 1 0 0 0 -1;
contrast'(b4-b5)/a1'
b 0 0 0 1 -1 0 0  a*b  0 0 0 1 -1 0 0;
contrast'(b4-b6)/a1'
b 0 0 0 1 0 -1 0  a*b  0 0 0 1 0 -1 0;
contrast'(b4-b7)/a1'
b 0 0 0 1 0 0 -1  a*b  0 0 0 1 0 0 -1;
contrast'(b5-b6)/a1'
b 0 0 0 0 1 -1 0  a*b  0 0 0 0 1 -1 0;
contrast'(b5-b7)/a1'
b 0 0 0 0 1 0 -1  a*b  0 0 0 0 1 0 -1;
contrast'(b6-b7)/a1'
b 0 0 0 0 0 1 -1  a*b  0 0 0 0 0 1 -1;

contrast'(b1-b2)/a2'
b 1 -1 0 0 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0 0 0;
contrast'(b1-b3)/a2'
b 1 0 -1 0 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -1 0 0 0 0;
contrast'(b1-b4)/a2'
b 1 0 0 -1 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 -1 0 0 0;
contrast'(b1-b5)/a2'
b 1 0 0 0 -1 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 -1 0 0;
contrast'(b1-b6)/a2'
b 1 0 0 0 0 -1 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -1 0;
contrast'(b1-b7)/a2'
b 1 0 0 0 0 0 -1  a*b 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 -1;
contrast'(b2-b3)/a2'
b 0 1 -1 0 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0 0;
contrast'(b2-b4)/a2'
b 0 1 0 -1 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -1 0 0 0;
contrast'(b2-b5)/a2'
b 0 1 0 0 -1 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 -1 0 0;
contrast'(b2-b6)/a2'
b 0 1 0 0 0 -1 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 -1 0;
contrast'(b2-b7)/a2'
b 0 1 0 0 0 0 -1  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -1;
contrast'(b3-b4)/a2'
b 0 0 1 -1 0 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0 0 0;
contrast'(b3-b5)/a2'
b 0 0 1 0 -1 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -1 0 0;
contrast'(b3-b6)/a2'
b 0 0 1 0 0 -1 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 -1 0;
contrast'(b3-b7)/a2'
b 0 0 1 0 0 0 -1  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 -1;
contrast'(b4-b5)/a2'
b 0 0 0 1 -1 0 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0 0;
contrast'(b4-b6)/a2'
b 0 0 0 1 0 -1 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -1 0;
contrast'(b4-b7)/a2'
b 0 0 0 1 0 0 -1  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 -1;
contrast'(b5-b6)/a2'
b 0 0 0 0 1 -1 0  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 -1 0;
contrast'(b5-b7)/a2'
b 0 0 0 0 1 0 -1  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -1;
contrast'(b6-b7)/a2'
b 0 0 0 0 0 1 -1  a*b 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 -1;
run;
注意：若a和b之间没有交互作用的话，那么可以分别比较a和b因素下的各个水平之间的差异，程序如下：
data h1;
do a=1 to 2;
do r=1 to 4;
do b=1 to 7;
input x@@;
output;
end;
end;
end;
list;
cards;
0.31        0.46        0.29        0.49        0.72        0.45        0.19
0.18        0.39        0.18        0.51        0.49        0.42        0.20
0.12        0.40        0.12        0.62        0.55        0.44        0.18
0.13        0.34        0.13        0.53        0.37        0.42        0.17
0.29        0.65        0.87        0.74        1.09        1.04        0.81
0.27        0.84        0.39        0.78        0.73        0.63        1.01
0.29        0.45        0.57        1.45        0.81        1.18        1.18
0.28        0.63        0.64        1.41        0.77        1.45        0.94
;
proc glm;
class a b;
model x=a b a*b;
lsmeans a b a*b;
contrast'(a1-a2)'
a 1 -1;
contrast'(b1-b2)'
b 1 -1 0 0 0 0 0;
contrast'(b1-b3)'
b 1 0 -1 0 0 0 0;
contrast'(b1-b4)'
b 1 0 0 -1 0 0 0;
contrast'(b1-b5)'
b 1 0 0 0 -1 0 0;
contrast'(b1-b6)'
b 1 0 0 0 0 -1 0;
contrast'(b1-b7)'
b 1 0 0 0 0 0 -1;
contrast'(b2-b3)'
b 0 1 -1 0 0 0 0;
contrast'(b2-b4)'
b 0 1 0 -1 0 0 0;
contrast'(b2-b5)'
b 0 1 0 0 -1 0 0;
contrast'(b2-b6)'
b 0 1 0 0 0 -1 0;
contrast'(b2-b7)'
b 0 1 0 0 0 0 -1;
contrast'(b3-b4)'
b 0 0 1 -1 0 0 0;
contrast'(b3-b5)'
b 0 0 1 0 -1 0 0;
contrast'(b3-b6)'
b 0 0 1 0 0 -1 0;
contrast'(b3-b7)'
b 0 0 1 0 0 0 -1;
contrast'(b4-b5)'
b 0 0 0 1 -1 0 0;
contrast'(b4-b6)'
b 0 0 0 1 0 -1 0;
contrast'(b4-b7)'
b 0 0 0 1 0 0 -1;
contrast'(b5-b6)'
b 0 0 0 0 1 -1 0;
contrast'(b5-b7)'
b 0 0 0 0 1 0 -1;
contrast'(b6-b7)'
b 0 0 0 0 0 1 -1;
run;
但是显然a和b是有交互作用的，这里写的这种情况是没有交互作用的。
程序看起来很吓人，其实也就是个体力活。

刚才又看了遍楼主的提问，怀疑自己是不是把问题搞复杂了。