因为被试匹配不平衡，我选用GLMM代替 repeated measures 对数据进行分析，实验设计 为 5（年级）*3（语言水平）*3（测试任务）
得到如下结果
Type III Tests of Fixed Effects(a)
| Source | Numerator df | Denominator df | F | Sig. |
Intercept | 1 | 194.012 | 1317.365 | .000 |
sex | 1 | 180.894 | .952 | .330 |
grade | 4 | 193.857 | 63.584 | .000 |
lang | 2 | 193.790 | 38.867 | .000 |
lev | 2 | 255.311 | 106.273 | .000 |
grade * lang | 8 | 180.894 | 5.321 | .000 |
grade * lev | 8 | 255.311 | 26.333 | .000 |
lang * lev | 4 | 255.311 | 2.131 | .077 |
我如果写数据报告呢，在方差分析中是要写F 值和自由度的，这里的自由度都不是整数，与理不合啊，不知怎么写。
以及
PairwiseComparisons(b)
| (I) lev | (J) lev | Mean Difference (I-J) | Std. Error | df | Sig.(a) | 95% Confidence Interval for Difference(a) | |
Lower Bound | Upper Bound |
1 | 2 | -.046 | .029 | 33.715 | .119 | -.105 | .012 | |
3 | -.144(*) | .034 | 47.676 | .000 | -.214 | -.075 | |
2 | 1 | .046 | .029 | 33.715
| .119 | -.012 | .105 | |
3 | -.098(*) | .028 | 27.404
| .001 | -.155 | -.041 | |
3 | 1 | .144(*) | .034 | 47.676 | .000 | .075 | .214 | |
2 | .098(*) | .028 | 27.404 | .001 | .041 | .155 | |
上表的两两比较与方差分析的也不一样，看不见F值，自由度也是小数，不知该报告什么值。
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