评价某个对象的公平性时，通常会计算出基尼系数。如果两个地区经过计算都得出基尼系数，两个地区的基尼系数的值一般来说肯定是不相同的，但是直接通过比较孰大孰小似乎没有说服力，你无法判定所计算出来的基尼系数是否是由随机误差导致的，或者还有其它因素的影响，因此借鉴统计上的方法，是否应该对两者进行假设检验？我想问在通常的分析中是否存在这一做法？进行假设检验有没有意义？另外：对同一个指标，比如卫生人力分布，一个是按人口调整计算获得的基尼系数，另一个是按地理分布调整的获得的基尼系数，这两个进行假设检验的比较有没有意义？请知晓的朋友给个指引，谢谢