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2007-11-20
哪位S-PLUS高手帮我解答一下如何进行条件Logistic回归:

当得到一名研究病例后,选择一名或多名非病例作对照,选择相应对照的条件是:某些需要控制的混杂因素与该病例之间相同或相似,从而形成一个匹配的对子。一个匹配的对子可以只有1个病例和1个对照,称11匹配,当病例很少时,常采用1个病例,多个对照,此时称为1m匹配,还可设计多个病例和多个对照,这是称为nm匹配。

例如以下数据该如何来做Logistic回归呢

对子号

病例否

体重

高血压

吸烟

过敏

1

1

59

0

0

0

1

0

51

0

0

0

1

0

61

1

0

0

1

0

122

0

0

0

2

1

50

0

0

0

2

0

47

0

0

0

2

0

51

0

0

0

2

0

64

0

1

0

3

1

50

1

0

0

3

0

45

1

0

0

3

0

54

1

0

0

3

0

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0

0

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2007-11-28 09:26:00
没有哪位高手帮小妹解决一下吗,是我表述的不清楚吗
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2007-12-5 14:50:00


这里将前述13匹配的数据叫作A,用S-PLUS® 8.0做条件Logistic回归的语法是

time<- 2 - 病例否

coxph(Surv(time)~ 体重 + 高血压 + 吸烟 + 过敏 + strata(对子号), ,data= A ,method="exact")

由于体重是连续变量,也可以考虑变换为0,1变量

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2007-12-21 14:05:00

非常感谢你的解答,你真是太强了。

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