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马教授将带您入门R语言并逐一讲解基本数据分析法及高级数据挖掘算法

中国人民大学统计学专业博士，中国统计教育学会高等教育分会副秘书长，中央财经大学副教授，电话调查与数据挖掘实验室主任。研究领域：数据挖掘，统计学。主讲课程：数据挖掘技术及应用。主要著作：《数据挖掘前沿问题》，《北京市居民民生感知问题研究报告》，《含组结构和层次结构模型的规则化路径估计》。先后在《数据》，《统计与决策》，《统计研究》，《计算机科学》，《数理统计与管理》等期刊杂志发表论文数十篇，并主持了全国统计科学研究计划项目(2008LY049)，教育部人文社科项目(08JC910003)等重大项目。

国内最大经济，管理，统计在线教育与咨询平台—人大经济论坛隆重推出【数据挖掘】现场培训班

• 面授时间：2015年9月17-20号（四天）
• 面授地点：北京，首都体育大学
• 培训费用：3600/2500（学生）
  

• 培训安排
  

3. 现场提供免费午餐，咖啡茶饮。

缴费后赠送视频

• 授课对象：
  

• 各行业数据分析、数据挖掘从业者
• 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生
• 经济，医学生物研究院科研人员
• 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者
  

• 授课目标：
  

• 能够使用R语言，结合具体方法完成基本数据分析工作。
• 能够掌握数据挖掘基本技术及高级算法，应用于实际案例。
• 本课程从R语言入门到数据挖掘高级算法系统授课，偏于实际应用，扎实掌握数据挖掘技能。
  

• 课程大纲：
  

第一讲  R语言入门

第二讲  数据分析基本原理

2.1 参数估计

2.2 假设检验

2.3 方差分析和回归分析

第三讲  广义线性回归模型

3.1  Logistic回归模型和泊松回归模型

案例：电信客户分类，船只损坏率分析

第四讲  有监督数据挖掘算法基本原理及分类树

4.1 以分类树为例，介绍数据挖掘预测算法与传统统计模型的区别

4.2再抽样，训练误差，测试误差，交叉验证误差等

案例：电信客户分类

第五讲  神经网络和支撑向量机

5.1 神经网络，支撑向量机，及R语言实现

案例：电信客户流失预测，房价预测

第六讲 组合预测算法

6.1  Adaboost算法，随机森林算法，及R语言实现

案例：信用卡逾期客户预测

第七讲  无监督数据挖掘算法

6.2 聚类分析、主成分分析和关联规则算法及R语言实现

案例：手机用户市场细分，购物篮分析

第八讲  数据库、R、数据挖掘

6.3访问数据库，提取数据库，更新数据库，配置数据数据挖掘算法

案例：手机用户市场细分

附件中为第一讲内容，感兴趣的可以下载，课程内容详细，至少你也会用R~!

更多的资料课件报名即可发放。

1.在线填写报名信息：http://www.peixun.net/view/372_join.html

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

电话：010-68456523

手机：13718534278（张老师）QQ：2881989712

           18010116775（刘老师）QQ：2881989717

邮箱：zhangwei@pinggu.org

——Join Learn!

第一章 R语言入门.pdf
大小:(2.23 MB)

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