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2013-10-09
请教各位,我现有40个数据,数据形态不符合正态分布,请问我应该怎么样计算可靠的置信区间呢?万分感谢!
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2013-10-9 21:53:15
你的问题不是太清楚。我试着猜你可能要的东西:
- 如果你不想用parametric方法(即你不想假设这些数据符合什么分布),只想知道某些统计量(例如:MEAN,标准差等等)或其函数的置信区间,可以考虑用BOOTSTRAP方法。
- 如果你想用parametric方法(即你会假设这些数据符合某某分布),想估计该分布的参数,并计算其估计的置信区间,可以考虑用BAYESIAN方法(当然parametric BOOTSTRAP也可以用)。
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2013-10-10 11:14:10
TimeT 发表于 2013-10-9 21:53
你的问题不是太清楚。我试着猜你可能要的东西:
- 如果你不想用parametric方法(即你不想假设这些数据符合 ...
您好!非常感谢您的回复!bootstrap我查了下资料,好像是应用在误差项分布未知的情况下,不知道是否有需要数据平稳的前提假设。另外我只有40个数据,够bootstrap吗?
进一步细化一下我的疑问,我有40个金融数据,这些数据应该是非平稳,内含趋势,我看了一下直方图,并不符合正态分布的样子,但是形态上差异也不是天差地别这样。。。然后我想知道怎么样来算个置信区间,让X%(比如说95%)的数据有可能落入该区间:)再次感谢!
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2013-10-10 17:07:38
我觉得lz还是应该明确一下是截面数据还是时间序列,我认为你说的是截面数据,那就不应该提“平稳、趋势”这些词。
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2013-10-12 23:10:33
sapphire1987 发表于 2013-10-10 11:14
您好!非常感谢您的回复!bootstrap我查了下资料,好像是应用在误差项分布未知的情况下,不知道是否有需要 ...
不是太明白,你说的“比如说95%的数据有可能落入该区间”,像是在求这些数据的97.5和2.5分位点的估计?
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2015-10-5 09:20:39
楼主你解决了吗  我现在也遇到类似问题了 有一万个数据 恳请赐教
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