GREENE这本书其实就是个字典。。每更新一次都加上百页 个人觉得不适合做教材啊。。。如果刚接触这门课的话数学主要要补 Matrix Algebra Probability statistics。几乎每本计量书上都有这些东西。有些在Appendix里 有些在前面的章节。比如Matrix可以看 Greene的Appendix 我觉得是相当不错的 Probability 和Statistics可以参看比如Wooldridge的Appendix 和 Stock And Watson的头几张。 花个几天就够了 一定要怒做题。Gujarati 的书其实也真的是很老了。内容尤其是后面有点outdated。。我个人喜好是Stock&Watson(Intuition超赞！) Wooldridge(虽然也算是入门但是难度不小) Verbeek(有点标准教科书的感觉)。
Introductory的计量不是很难 对数学的要求真的是不高 但是一定要搞清楚它在干嘛。。做题是必须的了 我最早用的是Stock的书 几乎把课后习题都做了遍 倒腾了几次就有intuition了。别沉溺在technical details里。

说真的。。第一次学就用Greene还自学真的很蛋疼啊 很多Econ的PHD都还在看这本书

各种推导硬是看不懂

Stock 那本书看到第几章节 合适啊  对了 R Programming 复习的书 推荐下呗 或者是总结 Merci Beaucoup