最近在做一个综合指标体系评价的分析，不知道应该用主成分还是因子分析更合适一些，希望通过我下述的描述，有高手给予指点，谢谢！
【问题1】我已经建立了指标体系，并且分了几个模块来从不同方面反映我要衡量的“金融创新能力”，我只是想得到这个东西的得分，因为不能人为的定性确定各个指标的权重，所以想通过定量方法赋权，这种情况可以应用主成分么？
补充说明：主成分和因子分析都是用来进行降维处理的，我理解的是当指标体系中有很多类似指标（相关度较高）时，我们可以用几个包含了原指标大部分信息的新指标（主成分）来代替原来的指标。但我现在的主要目的不是降维，我只是希望得到一个综合得分，只是我无法直接衡量它，所以我挑了一些它的特征或者影响因素来衡量。（各模块的指标之间具有相关性，但不是信息重叠，即他们衡量事物的不同方面）

【问题2】对于面板数据（10个城市5年的数据，指标有20个），我希望得到每个城市每年的综合得分，如果做主成分的话我应该分开每一年去做么？即将2012年10个城市的20个指标数据放入进行主成分，再将2011年10个城市的20个指标数据放入进行主成分么？如此得到的综合评分在不同年份之间是否具有可比性？是否应该应用时序全局主成分分析（在网上查到的，对原理不是很理解）

【问题3】因子分析和主成分分析都可以得到一个综合得分，那就我所叙述的这种情况，更适合采用哪种方法呢？