在一个面板数据回归分析中,我先用截面数据固定效应得到以下数据
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
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C | 7.637844 | 1.684436 | 4.534363 | 0.0000 |
EXEC | -0.114074 | 0.180084 | -0.633452 | 0.5279 |
UNEM | 0.095914 | 0.280072 | 0.342462 | 0.7327 |
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R2=0.898382
然后用截面数据固定效应和时间固定效应得到以下:
C | 6.918589 | 1.788280 | 3.868852 | 0.0002 |
EXEC | -0.138323 | 0.177006 | -0.781460 | 0.4364 |
UNEM | 0.221316 | 0.296376 | 0.746741 | 0.4570 |
R2=0.905394
请问这个模型两个解释变量都不显著的原因是什么呢? 是因为遗漏变量么,那怎么拟合优度这么高呢? 谢谢大家了!