数据透视表最主要的功能就是数据分类汇总。一般情况下，我们得到的原始数据就是简单的汇集在一起，看起来非常的混乱，不可能得到什么有用的信息。分类汇总，是很重要的数据处理方法，能够让繁杂的数据，看起来有条理。Excel表中的数据透视表是很有用的数据分类汇总工具。下面用一个例子，简单的介绍一下数据透视表的基本用法。
     这里是一组消费品的部分数据，变量有日期、渠道、类别、销售地、净销售额和毛销售额。分类汇总的第一步是分类。按照什么分类？要看想得到什么要的数据。例如，我想得到，不同类别的消费品的净销售额。

日期	渠道	类别	销售地	净销售额	毛销售额
1994/5/8	批发	儿童用品	北京	53.51	53.51
1994/5/12	零售	食品	西藏	360.09	360.09
1994/5/14	批发	食品	河南	90.79	90.79
1994/5/18	批发	儿童用品	山东	96.07	96.07
1994/5/27	零售	工艺品	湖北	406.85	406.85
1994/5/30	批发	自行车	辽宁	113.53	113.53
1994/6/1	批发	儿童用品	甘肃	191.82	191.82
1994/6/3	零售	陶瓷用具	安徽	469.08	469.08
1994/6/18	零售	儿童用品	湖南	149.29	149.29
1994/6/21	批发	服装	青海	140.52	140.52

我们就可以用数据同时表分类汇总，首先将光标放在原始数据区的任意位置，然后插入---数据透视表。可以将数据透视表放在同原始数据一张工作表上，也可以放在另一张工作表。之后在数据透视表字段列表窗口操作，将类别选项，拖拽到下方的行标签框内，将净销售额拖拽到数值框内，就得到了不同类别的消费品的净销售额。若想再细分，得到不同类别的消费品通过不同渠道销售所得的净销售额，那么再刚才的基础上，将渠道拖拽到行标签框内（一定要放在类别的下方）或者将其拖拽到列标签框内。如果还想继续细分，得到不同日期内的，消费品通过不同渠道所得的净销售额，再在上面的基础上将日期拖拽到报表筛选框内。这样可以得到三层变量的分类汇总了。