首先因我表述不清而引起的困惑道歉，我也不是高手，所说的观点也仅基于自身背景和工作环境。前面列出的几个方向也不够细致，更谈不上全面。
我描述的商业企业，其实也很宽泛，主要立足于越来越多的企业重视数据，利用数据决策的现实 ，之前给出的具体例子也只是针对某些企业的营销部门，比如快速消费品，保险（我现在的公司就是针对保险行业），汽车，银行等，或者是零售行业（超市，便利店，百货商店等，如家乐福，欧尚，7-11）。
数据的使用与挖掘绝对会是企业的大势所趋，只是会因行业性质、产品性质、客户需求、数据来源的差异，而对所侧重的统计方法及利用的软件工具而不同。所以，这是个很难靠只言片语理清主次、利害的课题。
我推荐看看营销调研，零售管理，市场营销等方面的教材，英文好的话，最好看原文版，如果觉得时间和精力上分不过来，就看看这些英文版的翻译本，而且挑好的出版社的作品，比如北大，人大，机械，电子出版社等等。这些书往往都是全套引进的，翻译出版的。有兴趣可以都翻看看。我的想法是说，通过这些书来理解企业的思维和企业的文化，它们跟数理，统计有很大的不同，一方面可以帮助你理解企业是如何设计数据研究课题，常用哪些统计方法，最重要的是数据分析的结论是如何被解释和用于决策的。另一方面，也能帮助你对所学的各种统计方法进一步理解与升华，甚至还有助于你面试。
如果是针对客户群/消费者的业务性质，因为数据量比较庞大，企业可能会侧重SAS和数据库技能，比如银行的信用卡部门，保险公司营销部门，再比如企业的会员卡中心/会员制企业等等。但是，如我之前所说，企业所侧重的技能和统计软件，因行业，客户特征，产品特征，数据来源而不同而不同。
我是真心觉得，数据分析这块很不错，有市场，有技术，非常有竞争力。即使在美国，数据分析师/统计分析师也是相当好找工作的一块。

其实melody21说的已经非常非常好了，很详细了。有统计的基础，再学用这些软件的话，以后的路会越走越宽的，尤其是在以后的工作中，不经意间就需要使用不同的软件，因为要面对不同的project,不同的客户，无论spss, sas, sql,现在学点，没有什么坏处的