全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
1648 1
2013-10-31
如何建立一个线性的预测模型因变量Y,l连续性变量
自变量X1,X2,X3,X4均为连续性变量
如何选择对Y影响最大的因素,stepwise么?如果把这四个因素都放入model或是选择其中几个变量,是否先看每个自变量与因变量的plot,然后选择是square 还是单因素,之后做几个model的 anova?我想要类似于二分类变量的ROC曲线,可以直观的看出哪个model是最优拟合,还有似然比检验是不是可以检测模型的拟合?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2013-10-31 16:24:07
我会这样做:
先去做方差检验,看这些自变量是否与因变量影响因变量。然后选出影响较大的因子,去做回归。然后检验线性方程的每个系数。如果检验发现某个系数不是很明显的话,可以去掉,再去重复上述的过程。
如果变量之间存在相关性的话,可能出现有的变量是多余的情况。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群