我在用Latent class model, 脑筋突然转不过来了。

我当时只是感觉mixed logit的结果有点小问题才用的latent class, 结果真发现所有的obervations分成了两个class，结果也更清楚了。计量的结果我会解释，但是为啥要用这个模型呢？我总不能说我的数据烂，外加上一步 mixed logit 结果不对吧！？

我想问一下， latent class model 的使用理由有哪些？简单归纳一下，谁来帮我顺顺。我只是需要写一自然段用这个方法的理由，没时间读大本的书了，还剩1个礼拜……

给各路大神跪了。