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论坛 数据科学与人工智能 人工智能
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2013-11-04
    作为一名银行信息工作者,入行7年一直在从事数据分析和管理信息系统开发工作,从单枪匹马,到带领20人的团队,同时开发多个项目,体会最深的是:很多时候银行管理信息化就是为了拿奖,获得升迁机会,真正带来多大的效果很难知晓,领导常说的话就是“死不了人的系统”!基本都是在从事传统的数据提取,报表整合,数据集成。数据质量有待提高,数据处理手段有待改善,没有算法支持,也没有人看的明白,大部分人在兜售概念,没有实实在在地分析。
    随着基础设施的建设逐步完善,数据分析的层次要求也在不断提高,但是没有方向,只能是就问题论问题,摸不着方向,距离真正的数学分析还差的很远,好比守着金矿,就是打不开门,苦闷的很。
   目前的整体情况是:数据平台已经搭建,数据模型也在不断完善,报表工具在不断成型,一整套的数据仓库体现正在呈现在我们的面前,基本是总行统一规划设计,还在路上。不过下一步对我们信息工作者来说,重点应该转移到数据的深层次分析,报表开发,数据模型设计,系统开发应该被摒弃,否则就是总分公司之间的浪费。有些为了政绩的领导还在坚守掩耳盗铃。
    整体的设计逐渐在成型,我们还守在金库的门口!
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2013-11-4 20:59:18
急需高精尖人才啊,,,
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2013-11-5 10:07:43
整体的分析框架可能都是总行一刀切下来的,但是支行面对的市场又各有差异。以后是不是可以探索模块化系统,支行可以根据需求进行自行拼接,至少在营销数据分析系统这一块应该是这样。因为支行既担负市场开发,又担负市场维护,还是很辛苦的。
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2013-11-5 13:42:10
老弟既然开口了,

老弟干过这个项目吗?
利用银行数据,把不良贷款的测算模型刚搞出来,
把不良贷款堵在房贷发放之前,
或提前进行警示??



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2013-11-5 20:21:33
有数据,可以做的事情太多了
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2013-11-10 22:04:05
不良贷款的模型,目前多用在银行计提拨备,经济资本计量吧,营销中还没有用到,营销模型多为价值度量,评估资产情况,如crm等,还没有考虑风险的问题,风险评级,只要用来防止风险客户贷款发放
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