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2007-12-08
我用同一组数据做一个模型的variable selection。分别用matlab和R的stepwise运行了一下。matlab的结果是选出了8个变量,R的结果是选出了15个变量,虽然r和matlab的选变量标准不同(R是AIC, matlab是partial-F test),可能会有所不同,但差距也有点太大了。

盼牛人给解释一下

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2007-12-8 15:21:00

R step() & stepAIC(),的确差异较大.

s-plus step() matlab stepwisefit.m 很接近.

不过还是matlab stepwisefit.m 较灵活.

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2007-12-10 14:47:00
以下是引用yiyo900在2007-12-8 15:21:00的发言:

R step() & stepAIC(),的确差异较大.

s-plus step() matlab stepwisefit.m 很接近.

不过还是matlab stepwisefit.m 较灵活.

这种情况下还是用matlab 或者 s-plus?

r的缺陷所在?

谢谢~~~

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2007-12-23 21:28:00
标准可以自己设定。
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