在用小波神经网络建立评价模型，如何编写程序。输入数据X1=[ 0.82     0.72      0.74     0.59      0.71     0.62      0.19     0.94      0.40

1.00      1.00      1.00     0.42      1.00     0.31      0.09     1.00      1.00

0.42      0.84      0.72     0.49      0.41     0.52      0.06     0.82      0.62

0.08      0.00      0.10     0.85      0.34     0.53      0.05     0.39      0.85

0.31      0.82      0.35     0.62      0.14     0.72      0.23     0.52      0.16

0.04      0.33      0.47     0.91      0.34     0.35      1.00     0.69      0.21

0.18      0.69      0.50     0.63      0.06     0.19      0.19     0.29      0.10

0.30      0.77      0.69     0.50      0.57     0.67      0.05     0.40      0.42

0.13      0.63      0.32     0.80      0.11     0.95      0.36     0.00      0.24

0.00      0.08      0.00     1.00      0.43     1.00      0.12     0.43      0.49

0.00      0.08      0.00     1.00      0.40     0.14      0.03     0.43      0.68

0.06      0.35      0.28     0.00      0.29     0.44      0.00     0.48      0.78

0.06      0.35      0.28     0.00      0.23     0.20      1.00     0.41      0.64

0.07      0.32      0.38     0.74      0.37     0.44      0.05     0.31      0.92

0.05      0.97      0.06     0.88      0.29     0.95      0.05     0.31      0.63

0.22      0.69      0.61     0.94      0.03     0.79      0.10     0.27      0.90

0.22      0.69      0.61     0.94      0.00     0.16      0.03     0.24      0.83];

输出数据是9个评价值