急求啊

你的数据问题

. webuse production

. nl ( lnoutput ={b1}+ labor ^{b2})
(obs = 100)

Iteration 0:  residual SS =  103.7422
Iteration 1:  residual SS =  91.29678
Iteration 2:  residual SS =   91.2566
Iteration 3:  residual SS =   91.2566
Iteration 4:  residual SS =  91.25659
Iteration 5:  residual SS =  91.25659
Iteration 6:  residual SS =  91.25659

      Source |       SS       df       MS
-------------+------------------------------         Number of obs =       100
       Model |  29.2542029     1  29.2542029         R-squared     =    0.2428
    Residual |  91.2565949    98  .931189744         Adj R-squared =    0.2350
-------------+------------------------------         Root MSE      =  .9649817
       Total |  120.510798    99  1.21728079         Res. dev.     =  274.6382

------------------------------------------------------------------------------
    lnoutput |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         /b1 |   2.022872   .0987243    20.49   0.000     1.826957    2.218787
         /b2 |     .31635   .0553361     5.72   0.000     .2065373    .4261626
------------------------------------------------------------------------------
  Parameter b1 taken as constant term in model & ANOVA table



随便找个数据执行，是没有问题的啊

谢谢！我知道问题在哪里了！我的数据是自己gen的
gen u=rnormal(0,1)
gen x=rnormal(0,sqrt(0.5))
gen B1=5
gen B2=8
gen y=B1+B2^x+u
然后我列式子的时候parameter那里把B1，B2填进去了，应该用新的parameter b1, b2。多谢了！

我错了……其实还是不行，这是我的code
clear
set ob 1000
gen ut=rnormal(0,1)
gen x=rnormal(0,sqrt(0.5))
gen B1=4
gen B2=7
gen y=B1+x^B2+u
nl (y={b0}+x^{b1})

问题怎么解决的？我也遇到类似问题了，我是初学者！