具体的是这样的，我有两个数据集，一个用作response，一个用作predictor，一个有300个数据（经度，纬度，值）是土地水分，一个有1000个数据（经度，纬度，值）是降雨量。这两个数据的经纬度的range是相同的，但是经纬度不一样，也就是说在有土地水分的地点没有相应的降雨量。我想在降雨量数据中用某种加权平均的方法算出那300个有土地水分的点对应的降雨量值。
我想出了两个方法，一个是用1000个数据把整个平面的降雨量模拟出来，然后带入有土地水分数据的点坐标，可以求出相应点的降雨量；另一个是在有土地水分观值的坐标点附近，找几个最近的点，根据距离得到权重，再加权平均得到改点的降雨量。

这两个方法理论上都是可行的，但是我不知道怎么在R中操作，求大神们指点


可能我前面的表述太麻烦，其实我想要的很简单，就像下面这个图， 蓝色的点是有坐标有值的，有1000多个，黑色的大点是有坐标但是没有值的，我想用蓝色点的值来估计出黑色点的值：