tracymicky 发表于 2014-1-5 12:24 
我在做定价 就说说这块 模型本身不难 难的是数据的清理和归集 以及模型出结果之后的筛选及平滑 至于因子的 ...
我是在做一个项目,没接触过实务,因此没有经验,数据的整理真是难,现在是感受到了。纯保费指的是风险成本,没有考虑附加费用。之所以选择3-5年的数据,是想把时间作为解释变量加入,同时也想考虑历史赔付记录对预测值的影响。就模型本身这块,主要考虑的是用poisson还是nb,索赔强度是用伽玛还是逆高斯,也都是比较基础的东西。其实这个项目的目的主要想研究一下GLMM与GLM的预测哪个更好,具体表现在什么地方?
进展因子倒是没考虑过,希望指点一下。
PS:只是从做研究的角度分析的,所以希望得到一些实务上的指导。