SFA的dta:
1 1 210811   807279 82351
2 1       700   135942 9810
3 1   95882   493820 32577
4 1   20098   185169 19201
5 1       932   125088 15759
6 1         51     12628  2670
7 1     1165  3077755 25639
8 1    22490   166287 19147
9 1      1394     76975 7502
10 1   32127   250956 16002
11 1     4913     49461 5047
12 1     1500     56541 6830
13 1     2713   187974 20047
14 1       117     68464 6117
15 1      3200    35202 6372
16 1      2170    38657 8263
17 1        700    39857 4784
18 1      1150    69749 4847
ins:
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
00.dta         DATA FILE NAME
00.out         OUTPUT FILE NAME
1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
n               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
18               NUMBER OF CROSS-SECTIONS
1               NUMBER OF TIME PERIODS
18               NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
2               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
n               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
n               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]
                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.
输出结果out：
Output from the program FRONTIER (Version 4.1c)

instruction file = 00.ins      
data file =        00.dta      

Error Components Frontier (see B&C 1992)
The model is a production function
The dependent variable is not logged

the ols estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0        -0.19676212E+05  0.47452804E+04 -0.41464803E+01
  beta 1        -0.16751105E-01  0.54632359E-02 -0.30661508E+01
  beta 2         0.29175653E+01  0.21124485E+00  0.13811297E+02
  sigma-squared  0.22032734E+09
log likelihood function =  -0.19679562E+03
the estimates after the grid search were :
  beta 0        -0.62188920E+04
  beta 1        -0.16751105E-01
  beta 2         0.29175653E+01
  sigma-squared  0.36470558E+09
  gamma          0.78000000E+00
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero


iteration =     0  func evals =     20  llf = -0.19638101E+03
    -0.62188920E+04-0.16751105E-01 0.29175653E+01 0.36470558E+09 0.78000000E+00
gradient step
iteration =     5  func evals =     73  llf = -0.19633578E+03
    -0.62188921E+04-0.18026704E-01 0.29626649E+01 0.36470558E+09 0.80107148E+00
search failed. fn val indep of search direction
iteration =     6  func evals =     76  llf = -0.19633578E+03
    -0.62188921E+04-0.18026704E-01 0.29626649E+01 0.36470558E+09 0.80107148E+00

the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0        -0.62188921E+04  0.10044958E+01 -0.61910581E+04
  beta 1        -0.18026704E-01  0.50336188E-02 -0.35812613E+01
  beta 2         0.29626649E+01  0.16971774E+00  0.17456424E+02
  sigma-squared  0.36470558E+09  0.10000000E+01  0.36470558E+09
  gamma          0.80107148E+00  0.14127008E+00  0.56704966E+01
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero
log likelihood function =  -0.19633578E+03
LR test of the one-sided error =   0.91968867E+00
with number of restrictions = 1
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
number of iterations =      6
(maximum number of iterations set at :   100)
number of cross-sections =     18
number of time periods =      1
total number of observations =     18
thus there are:      0  obsns not in the panel

covariance matrix :
  0.10090119E+01 -0.55570968E-04 -0.89672496E-02  0.12205178E-14  0.33144948E-02
-0.55570968E-04  0.25337318E-04 -0.49057933E-03  0.76417518E-13 -0.10730319E-03
-0.89672496E-02 -0.49057933E-03  0.28804112E-01  0.59073831E-09  0.10773034E-01
  0.12205178E-14  0.76417518E-13  0.59073831E-09  0.10000000E+01  0.69349074E-09
  0.33144948E-02 -0.10730319E-03  0.10773034E-01  0.69349074E-09  0.19957234E-01

technical efficiency estimates :

     firm             eff.-est.
       1           0.94905629E+00
       2           0.20855760E+00
       3           0.95922433E+00
       4           0.53802360E+00
       5           0.21842841E+00
       6          -0.34492478E+01
       7           0.17397356E+00
       8           0.57610889E+00
       9           0.18900275E+00
      10           0.79249337E+00
      11           0.10505023E+00
      12           0.16413855E+00
      13           0.24258198E+00
      14           0.29769807E-01
      15           0.21220643E+00
      16           0.24848994E+00
      17          -0.16395915E+00
      18          -0.17438490E+00

mean efficiency =   0.10108411E+00
请帮我看看问题到底出在哪里了？