你的数据读取不规范。xlsread 函数可以读取很多东西的。
我看你的表格，有表头的。

哦，你用 c3:d2135 了。呵呵；
可以这样试试；
[numeric,titlename]=xlsread('E:\work\matlab\exlFile.xls');
data=numeric(:,3:4);
[parameters,logliikelihood,Ht,likelihoods,stdresid,stderrors,A,B,scores]=full_bekk_mvgarch(data,3,3);


尽量不要在 full_bekk_mvgarch()  括号后面用 转置符号  '

直接调用就可以。

你再试试看吧
你的 xlsread 里面怎么没有 excel 文件名？而且得带后缀，如果是07的，还得是 myexcle.xlsx  
注意区别。

再修改下。 因为第三列，第四列的第一行与第一列，第二列的第一行不一样；
矩阵会是 后两列的第一行是 NaN
可以这样设定；
data=numeric(2:end;3:4);

谢谢！感觉您说的非常详细。可是还是不行TT。。会不会是我的数据不满足这个模型的其他条件。。

错误提示是在 scalare_bekk_mvgarch 文件的第68行；
这一行是为 MLE 极大似然估计设定“初始值”。
应该是 alpha0,beta0 的错误；
所以是这样的，哦；
哦，我以前跑出来过；

设定的问题，我一会设定一下试试，再给你说；

应该是  full_bekk_mvgarch(data,p,q)  里面的  p , 和 q 设定不规范；
到后面数据就无法整理合适的 列向量


我先运行MATLAB ，一会儿告诉你怎么设定。

我已经打开软件测试过了；这个工具箱有错误的，无法对你设定的模型进行估计。我看了下文件的编写时间，是2001年的。作者是 kevin ,这个人是engle 的学生。他这两年都在开发新的工具箱，叫做 MFE ；
这个是我上传的文件夹地址：
https://bbs.pinggu.org/thread-2118524-1-1.html

其实从他的网站就可以下载，我也发Kevin 的网址吧：
http://www.kevinsheppard.com/wiki/Main_Page

我刚才用新的 MFE 跑了一下程序，大部分迭代可以运行，主程序没问题，最后计算 std 和 score 这里的部分需要点时间，我今天和几个朋友有模型要讨论呢，我就终止了。
模型的调用很简单，你同样打开 mvgarch 文件夹，里面就只有一个 bekk 主程序，是通过设定参数： type 来设定 full 还是 对角等类型；你的模型，我设定：
type='Full'   % 不设定这个的话，默认的是 scaler.

我刚才进行了 debug 测试你程序错误的问题，是
CChol  参数错误，  alph10 beta0  都只有两个数； veck(CChol)  是6个数，这样矩阵就错了；

你可以试试 MFE 里的 BEKK 模型程序。算法更改了，我上传的应该是 2012年KEVIN 的带啊，他半年更新一次，你可以到他的网站下载2013年的代码。
祝好运，这次应该能运行出结果。

我今天有事，忙去了。  是 scalar_bekk_mvgarch 这个文件有错误；
用 Kevin  最新的代码你试一下；
这个MFE 不需要放在 jpl7 文件夹下，与ucsd_garch 不一样；
可以单独放。

那忙去了。有问题可以留言，下次交流。

那请问（data,dataAsym,p,o,q,type,startingVals,options）里面的p,o,q可以怎么设定呢？我随意设定了一下似乎不对

我打开主程序调用看了。至少得输入5个变量。我是这样设定的，但我的电脑卡，只能跑完迭代，返回值如果要求 std,score ；主程序的后把部分还要通过计算“数值海塞矩阵”以计算 VCV 来计算统计参数。
大概是这样设定的：
type='Full';
bekk(data,[],3,[],3,type)；

其中 startingVals 是初始值，你不给它用默认的，options 是优化程序的设定，你不设定也用默认的；程序计算要很多时间，我看了下模型设定后，优化算法要计算 54个参数。kevin 提到过，10个资产的多元GARCH计算他曾经用过7个小时，而论坛有一个朋友发私信给我，47个资产的 DCC ，他跑了一天一夜没结果。这个是时间问题。

大概回复完毕，我计算机里：3个资产，与你的设定一个，P=3,Q=3 ，10分钟可以迭代完，后面计算 VCV 半天没返回值，我就终止了，昨天有朋友问问题呢，消耗了一个下午。今天我的“学生”也要问我问题，暂时先回复这么多。

这个里面的 bekk(data,Asym,p,o,q,type,startval,opt)  我对第四个参数还不太理解。昨天还怕你没下载这个却的 MFE ，KEVIN 现在在探索 RV 模型，MFE 版本也不一样，我电脑里3个版本。你找到有 bekk 的就好。

大概就这么多。你先这样设定运行试试，有问题我们再继续论坛里交流。

dataAsym 这个应该是数据的分布类型吧，
你看一下 funciont bekk 的申明函数；开头部分有调用介绍的；
一般空用默认的，也许可以设定为  Asym='T';  T 分布，或者是 高斯分布。  补充这点；我昨天用 [] 设定，也可以运行。