阿里共享业务事业部招数据挖掘牛人拉。

这是一项充满了挑战的事业！

从新变革的物流供应链行业，

到全新的O2O业务，

到充满激情的海外业务，

我们刚刚迈出了万里长征的第一步。

你想用数据驱动改变中国物流行业么？

你想打通线上线下的供应链么？

你想游历各国，一边游历一边拓展阿里的海外业务么？

如果你是一个充满激情的人，

如果你期望横跨于最古老的行业和最朝阳的产业，

如果你自认为拥有创业的勇气和毅力，

如果你渴望拥有一群朝气蓬勃的战友，

如果你不甘于此刻的沉默，

如果你期待绚烂如烟花的爆发、坚固如钻石的恒久，

请来阿里共享业务事业部数据挖掘团队！

悄悄的说：20-50w/year，股票丰厚，上不封顶哦~

以下是具体职位描述，简历请发送至lichao.glc@alibaba-inc.com

邮件标题以[应聘-人大经济论坛]开头，如：

[应聘-人大经济论坛]数据挖掘专家

1、 数据挖掘专家（数据算法、业务建模）

人数：3人

工作年限：三年以上

学历要求：硕士

岗位描述：

1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户行为特征；
2、深入研究某一方面用户行为特征，支持业务部门的数据化运营；
3、对消费者线上、线下消费行为，无线应用行为进行分析、探索；
4、对物流、供应链业务进行行业研究、分析、建模；
5、深入研究业务问题，输出基于挖掘技术解决方案；驱动物流、O2O、无线等业务的发展。

岗位要求：

1、三年以上互联网、电信、金融、物流等行业的数据分析/挖掘相关工作经验；
2、精通数据挖掘算法及其原理；挖掘工具熟练，熟悉Oracle、Mysql等数据库，精通SQL；
3、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力；
4、数据挖掘项目经验丰富，在挖掘模型应用上有成功案例；对数据挖掘方法论有深刻理解，能深入分析、定位业务问题，利用挖掘模型解决。

2、数据分析专家

人数：3人

工作年限：三年及以上

学历要求：硕士

岗位描述：

1、对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模；

2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，能对关键分析思路进行产品化提供相关建议；

3、通过对线下、线上业务进行研究和分析，形成O2O的业务方案，并推动业务部门的数据化运营；

岗位要求：

1、统计、数学、信息技术、硕士以上学历；五年以上相关工作经历；

2、丰富的大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目；

3、有大数据并行处理经验，能使用Hadoop/Hive分析海量数据；能高效的与技术团队进行沟通；

4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；

5、有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先；

6、 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题

3、数据仓库模型架构师

人数：3人

工作年限：五年以上

学历要求：本科

岗位描述：

1.负责供应链海量数据整体架构设计与数据集市建设，根据具体业务和产品对数据模型进行统一分析和规划；

2.负责ETL流程优化、关键问题解决、团队技术分享与引导和前瞻性技术研究；

3.参与产品设计评审，指导数据仓库工程师，保障数据平台架构稳定性

岗位要求：

1.熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通3NF和多维数据模型设计；

2.具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；

3.熟悉Mysql、Oracle等主流数据仓库模型设计之一，有分布式计算平台（Hadoop,Hive）经验者优先,，熟悉JAVA、Spring、Shell开发语言之一；

4.优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于数据平台/数据模型领域。

4、 O2O商品生命周期管理PD（商家应用产品经理）

人数：1人

    职责：商品生命周期管理应用PD，负责产品应用端的设计和开放，打造官方和开放产品

    要求：

        1、数据应用背景：对于数据应用有一定经验，熟悉商家端数据产品的有加分项；

        2、商家端产品经验：对于商家端应用产品有1-2年的经验，有过至少一个成功的商家端应用产品

        3、沟通协作能力：强力沟通能力，耐心和内部协同工作的项目管理能力；

        4.信念：对于自己做的产品有使命和信念，这是基础产品必须的！

        5.对内部的熟悉程度：熟悉内部各个业务部门的定位，这是加分项目。