主要目标是创建一个回归模型来预测车辆的价格。数据为320辆05年的Chevrolte。
数据包括：价格，公里数，类别，排量，是否有巡航定速，是否有升级的语音系统，是否有真皮座椅。

老师要求在初步数据探索时，用scatterplot 和correlation来研究数值型数据。用side-by-side boxplot来研究类别型数据。

              在回归中，先建立初步模型，再进行筛选，最终报告你的最终模型并解释。

求哪位大神能帮忙小做下啊，或者告诉怎么样的大致思路。跪谢！

数据在附件里。