做CFA时发现有一题的标准化因素载荷达到了0.96，相应地，其对应的残差不显著。

邱皓政的书里提到：“Bagozzi与Yi （1988）认为测量模型中的测量残差必须具有统计显著性，才能确立一个潜在变量是由一组带有测量误差的观察变量所形成的这个前提。相反地，如果测量误差太微弱而未达统计显著性（或因素载荷太高，超过0.95时），则意味该题足以反映该潜在构念的内容，测量模型的合理性即不复存在。”

可是无论是邱皓政还是Bagozzi & Yi (1988)都只是指出了问题，却没有说明遇到这个问题该怎么办。理论上，有这一个题目就足够了，别的题目可以减少，可是本菜鸟的模型里这一题对应的因素本来就只剩两个项目了，如果把另一个项目删了，这个因素下面就只剩这个载荷0.96的独苗了，而这个因素本身菜鸟又想保留……（载荷太低不好，太高也麻烦……）

哪位大虾遇到过类似的情况，又是怎么处理的呢？