美国一家超市的店员发现来买尿布的父亲们总是顺手买走几瓶啤酒，所以他们便索性把两样不同类别的商品摆在一起分析用户行为，进而改变销售方式，这便是数据分析影响营销的雏形。
　　今天，亚马逊网站利用自己的IT属性，便捷地记录了每一个消费者的购物轨迹:买了什么？哪些商品只是浏览却没有购买；哪些商品是合并买的？他们基于这些数据，深入挖掘，建立了自己的推荐系统，实施精准营销。
　　数据分析的水平，决定着产品变现的能力。
　　数据挖掘的主战场
　　移动互联网的兴起让人们对“互联”有了新的认识:高带宽引入大流量，移动终端通过3G、Wifi接入网络，产生大量数据；智能终端进一步普及，成为个体数据的核心载体；手机浏览器、移动地图、广大独立App记录了用户生活中的大量轨迹……种种迹象表面，移动互联网已成为数据挖掘的主战场。
　　但数据挖掘并非易事，亚马逊的推荐系统源于其众多服务器搭建的运算能力，手机上的App虽小，但开发者在分析数据上的投入却并不可小觑。以电商类应用为例，运营方往往需要获得其平台用户的购买习惯、分享喜好，以对特定人群进行精准推荐、营销，而这些习惯的分析往往需要大量的专业人才和硬件设备作为支撑，这些支出也让原本小小的App变得非常沉重。
　　互联网为分布式合作提供了便利，让专业的人做专业的事真正成为可能。经过十余年的发展，腾讯已具备在国内屈指可数的IT规模，具有很强的云计算和数据挖掘能力。特别是运营QQ多年，对社交数据挖掘有自己独到的经验。
　　QQ互联作为腾讯开放平台的重要组成部分，通过“SSO登录”、“定向分享”等功能让开发者获得了高流量、高转化，而新近上线的数据分析功能则让开发者得以对这些价值进行充分挖掘腾讯强大的数据分析功能可以为App提供运算分析服务，专业的人做专业的事。
　　多维度分析助力开发者
　　电商应用“欢乐淘”在接入腾讯QQ互联近半年，实现了销量的快速增长。创始人吕晋杰表示，“做电商应用必须重视数据，数据的作用非常明显”，而自己成功的一大经验就是对用户和数据有较强的认知。
　　游戏是移动互联网当下的一大赢利点。成功的游戏必须准确地揣测出玩家的心理，打造出满足玩家心理需求的游戏机制和游戏内容，而这就不得不从错综复杂的用户行为轨迹、购买习惯中寻找规律和分析结论。借助QQ互联的数据分析功能，多款手游都将这些问题化繁为简，掌握了对数据的主动性。
　　QQ互联之所以能够让这些应用的开发者在数据分析上占得先机、赢得用户，要得益于其对腾讯数据分析功能的良好继承，其可以对数据进行多维度分析，多角度揭示数据背后的内涵。具体而言，腾讯数据分析主要分为几步:首先通过流量、来源收入等直观数据了解App的现状；再通过自然增长率、留存率等流量数据模型了解变化趋势；借助漏斗模型提高转化率，通过问卷发现问题；最重要的是根据产品各个功能的使用情况，判别用户的喜好，并推选出有价值的用户；最终基于对产品及用户的了解进行内容跟对象的精准投放。
QQ互联的数据分析功能可以看到用户的属性画像
　　让营销更精准
　　产品价值体现在商业价值的变现，因而营销也变成了App运营过程中最后、也是最重要的一环。进入信息时代，营销已由过去广撒网+重点突破的模式，变为高效的精准投放；移动互联网时代的营销正在行为分析的基础上向个性化、定制化过渡个性、精准正是建立在开发者对自己产品和用户数据的深入挖掘，而接入QQ互联正是捷径。通过对QQ、腾讯微博等产品多年的经营，腾讯沉淀了大量的社交数据，借助QQ互联不仅可以让腾讯专业的力量分析自家产品，更能利用社交网络的数据进行精准营销。
　　广告主正逐步重视移动广告的价值，网络广告也正从传统的显示广告向定向细分的社交广告转变。他们与移动广告平台合作，要求其将自己的广告在合适的时间投放在合适的App上进行展示，而App若要承接广告，则必须给出自己的用户类别和热度时段分析。对于自身就有营销任务的电商类App，尤其要做到同一时间，向不同人群展示不同商品；同一人群，在不同时间提供不同选择借助数据分析功能强大的QQ互联，这些问题都可以迎刃而解
　　数据是一个金矿，深入挖掘能让营销展现出更大想象力，而QQ互联正是挖掘金矿的一大利器