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和R的比较
winslow
2475 6
2013-12-27
有人用julia的DataFrames和r的data.tables比过吗？ 慢太多了！
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luisluan
2013-12-27 01:13:23
具体干什么？
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winslow
2013-12-27 01:17:00
数据处理的速度。比如下面的r code:
n <- 1000000
dt1 <- data.table(x = sample(1:5, n, replace = T), y = runif(n))
dt2 <- dt1[, list(avg = mean(y)), by = x]

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jmpamao
2013-12-27 18:04:57

对data.table 到时刮目相看。

用 julia 和你的写的 做了对比
复制代码
这个BY应该是向量化的，julia 用时0.2秒， data.table0.05秒， 而data.frame后tapply花时就太久太久。。。
看作者一些blog，介绍非向量化的比向量的要快多了。





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jmpamao
2013-12-27 18:20:39
winslow 发表于 2013-12-27 01:17
数据处理的速度。比如下面的r code:
n
试试看julia用循环语句 速度能否快些
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jmpamao
2013-12-27 21:24:25
想看看循环的速度是怎么样的？
#另一台比较破的笔记本算的
复制代码
复制代码
#elapsed time: 0.311458916 seconds
复制代码
一百万次循环， 可以看出非向量化用时是 比 向量化用时 短的
而这比 R，优势已经不是一点点了。











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