全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
4181 7
2013-12-27
我是没有截距项的模型,所以没有做DW检验。现在做出来的结果是:请问有没有自相关呀!
  

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

F-statistic

  
  

9.861407

  
  

    Prob. F(2,20)

  
  

0.0010

  
  

Obs*R-squared

  
  

10.84883

  
  

    Prob. Chi-Square(2)

  
  

0.0044

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Test Equation:

  
  

  
  

  
  

  
  

Dependent Variable: RESID

  
  

  
  

  
  

Method: Least Squares

  
  

  
  

  
  

Date: 12/27/13    Time: 16:28

  
  

  
  

  
  

Sample: 1988 2012

  
  

  
  

  
  

Included observations: 25

  
  

  
  

  
  

Presample missing value lagged residuals set to zero.

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

Std. Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

X3

  
  

-0.266456

  
  

0.111673

  
  

-2.386032

  
  

0.0270

  
  

X4

  
  

0.927186

  
  

0.990894

  
  

0.935707

  
  

0.3606

  
  

X5

  
  

0.000101

  
  

0.003383

  
  

0.029882

  
  

0.9765

  
  

RESID(-1)

  
  

0.528614

  
  

0.260062

  
  

2.032641

  
  

0.0556

  
  

RESID(-2)

  
  

0.748474

  
  

0.182794

  
  

4.094642

  
  

0.0006

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.433953

  
  

    Mean dependent var

  
  

-68.48699

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.320744

  
  

    S.D. dependent var

  
  

198.3017

  
  

S.E. of regression

  
  

163.4343

  
  

    Akaike info  criterion

  
  

13.20756

  
  

Sum squared resid

  
  

534215.4

  
  

    Schwarz criterion

  
  

13.45133

  
  

Log likelihood

  
  

-160.0944

  
  

    Hannan-Quinn  criter.

  
  

13.27517

  
  

Durbin-Watson stat

  
  

1.832813

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2013-12-27 18:07:28
看概率值就好了 你看你的RESID(-1)的是0.0556大于0.05说明存在一阶序列相关  RESID(-2) 的是 0.0006小与0.05说明不存在二阶序列相关  谢谢~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-12-27 18:13:20
SpencerMeng 发表于 2013-12-27 18:07
看概率值就好了 你看你的RESID(-1)的是0.0556大于0.05说明存在一阶序列相关  RESID(-2) 的是 0.0006小与0.0 ...
谢谢!那请问我需要做自相关修正吗?做完修正的意思是得到新的变量和参数吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-12-27 18:22:31
对 必须要进行修正 若直接回归的话 你估计的系数是不可信的 这就是伪回归问题。如果用eviews的话在估计方程后面直接加上AR(1)AR(2)。。。直至没有序列相关了就ok 这就是广义差分法。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-12-27 18:45:12
SpencerMeng 发表于 2013-12-27 18:22
对 必须要进行修正 若直接回归的话 你估计的系数是不可信的 这就是伪回归问题。如果用eviews的话在估计方程 ...
但是我修正了以后,发现变量不显著了。那这样模型岂不是无效了?麻烦您回答我的问题了!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-12-27 18:46:28
SpencerMeng 发表于 2013-12-27 18:22
对 必须要进行修正 若直接回归的话 你估计的系数是不可信的 这就是伪回归问题。如果用eviews的话在估计方程 ...
而且P值越来越大。。。不可能存在不序列相关。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群