没有人知道么？

R 里面有个软件包，叫bootstrap （不是boot），可以做那个。我这里有个小程序，你可以看看

x<-rnorm(20)

theta<-function(x){sd(x)}

results<-bootstrap(x,100,theta)

results

不懂的话，还可以看看R里面的举例

云里雾里

bootstrap最主要的功能就是解决样本量不足的问题。样本总是用来估计你的总体的，当样本量不足时，样本
所估计出来的总体就会有偏差，这个时候就可以通过多次抽样来测算你的偏差有多大。比如要估计人均身高，你就可以多次去抽样得到多个样本，然后算出每个样本的平均身高。这样就可以大概给出你一个总体平均身高的范围。可是并不是总有条件多次抽样，这个时候就要通过bootstrap技术对数据模拟多次抽样。
bootstrap用法：
library(bootstrap)
x<-dataframe
f<-function(x){function}
result<-bootstrap(x,100,f)