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2013-12-31
研究性别、文化程度、退休前的单位、慢性疼痛情况以及疼痛频率等定类变量(给定的sav数据有很多很多因素 请问怎么筛选。。我这里是随便选了几个)对身体状况(分为五个等级:很好 比较好 一般 比较不好 很不好)的影响

我用列联表分析出了各个因素对身体状况的gamma系数和spearman系数,应该看值还是sig?为什么值的绝对值都基本小于0.5呢?是不是我筛选的这些变量不对呢?

此外,如果筛选正确,是把选出来的对健康因素有显著影响的变量再做logstic多项回归么?

求大神帮助啊!!小女急求~~
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2013-12-31 18:02:30
看sig吧。只是相关分析,并不能说明太多的问题,sig的值一般在0.05以下才说明有显著相关性。

不是说相关显著才纳入到模型,要根据你的分析和理论框架来纳入变量,不能简单的靠相关显著性来确定纳入什么变量,否则就会落入以数据为中心的研究了。
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2013-12-31 18:10:03
pcjoshua 发表于 2013-12-31 18:02
看sig吧。只是相关分析,并不能说明太多的问题,sig的值一般在0.05以下才说明有显著相关性。

不是说相关 ...
可以加您qq 具体问您几个问题么..呜呜实在不会
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2014-1-1 09:29:06
先通过IBM SPSS Modeler(SPSS Clementine)进行特征(变量)选择,
然后再进行ogstic多项回归。

或者直接进行logstic多项回归,由结果判断哪些变量有统计学意义。

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2014-1-1 12:59:32
kuangsir6 发表于 2014-1-1 09:29
先通过IBM SPSS Modeler(SPSS Clementine)进行特征(变量)选择,
然后再进行ogstic多项回归。
因变量和某些自变量属于分类变量 需要做什么数据处理呢 麻烦详细一点可以么?万分感谢!
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2014-1-1 17:26:13
萌坏坏的呆子 发表于 2014-1-1 12:59
因变量和某些自变量属于分类变量 需要做什么数据处理呢 麻烦详细一点可以么?万分感谢!
直接进行logstic多项回归j就可以!

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