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分类变量作为解释变量进入模型时要改成多个二值变量?
楼主
hiderm
4713
3
收藏
2014-01-02
比如:y是一个二值变量(企业是否申请贷款),解释变量x1(企业所在城市的金融生态环境综合指数,取值在0~1之间的小数,连续变量)。
问题1:
x1能否直接进入到模型中,比如以ln(1+x1)的形式?
问题2:如果不能直接进入,依据x1形成一个有序分类变量,比如m:取值为1、2、3、4、5,m取值越大代表x1的取值越高。我记得m这样的分类变量进入模型时是需要变成5个二值变量,然后进入模型的取4个,但不记得是在哪本书中了?哪位记性好的能够给指点一下?
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全部回复
沙发
hiderm
2014-1-9 09:24:52
想起来了,应该是赵耐青老师的这个ppt讲义
附件列表
Logistic 回归模型-赵耐青.ppt
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藤椅
特甜的李星星
2019-3-12 18:12:44
感谢帮助!
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板凳
18408245584
2020-4-24 23:46:41
楼主你好,我想问下你m设置成四个虚拟变量后,是要分别纳入回归模型呢,还是一次回归
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