同求

标准化就好了，就像正态变成标准正态那样

可以的吧，我看好多例子都是单位不一样的题目，书里面不是建议有些数量取对数来处理的。
我倒是想知道不同货币单位表达的变量之间，如果统一了单位会不会由于汇率都不一样破坏了原来的内在关系呢？

在进行多元回归分析时，各变量的单位确实需要考虑。如果不同解释变量的单位不一致（如一些是以人民币为单位，一些以数量或百分比表示），直接进行回归可能会导致几个问题：

1. **量纲影响**：不同的量纲可能会影响参数估计值的大小和模型的稳定性。

2. **可比较性**：如果各变量单位不同，那么它们对因变量的影响程度在数值上将难以直接比较。

3. **标准化需求**：为了进行合理的回归分析，通常需要对数据进行一定的预处理，如标准化或归一化，以消除量纲影响。

解决方案通常是：

- **标准化/归一化**：可以使用z-score标准化（减去均值除以标准差）或将所有变量缩放到同一范围（例如0到1之间）。
  
- **单位转换**：尽可能将不同单位的变量转换为统一或可比较的单位，比如将所有货币数据都转化为相同的币种和时间价值。

- **使用无量纲指标**：在可能的情况下，考虑使用无量纲化的指标来代替原始有单位的数据。

总之，在进行多元回归分析前对数据进行适当的预处理是十分必要的。这样不仅能确保模型的准确性和可靠性，还能使结果更加直观易懂。

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