一般先读100,1000行，确定变量格式，然后就readin全部行

R在讀取資料時，常用的是xls或txt檔。使用read.csv(file.name,head=T)或read.table(file.name,head=T)，其中CSV表XLS檔，而TABLE表TXT檔，而HEAD=T表第一行為標題(可略，這是R的預設)，如第一行非標題，則輸入F。
如果上述仍無法讀入您的數據，則代表您的資料過多，此時只能使用R的附加套件讀入。其實也不是直接讀入，而是採取連接R與MYSQL的方式。
套件名稱我忘了，目前我也正在為了進行資料挖掘使用R而學習MYSQL中。共勉之！

套件名稱為"RMySQL"

事隔多日，我對R讀取大數據又學了些新知識。R在大數據的讀取及分析上，其實有很多方式。它有一個專門處理大數據及分析的GUI界面--rattle；另外，它亦有在R-console上可用的不同處理之套件，今舉例近日所學：
分類：tree, rpart, CART, Rweka, random Forest, party
預測：nnet, neuralnet, RSNNS, SVM, class
聚類：mlbench, cluster
關聯：arules
以上所舉僅是本人所知。
就我所知，R還有許許多多對大數據進行分析的套件，可見R之強大。