MATLAB是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高级计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，同时一年两个版本的更新使得MATLAB软件代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

Matlab初中级实战培训

名额有限，报名从速！

课程大礼包，价值3000元！

讲师介绍

王小川博士研究生，神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家，国内最大的MATLAB论坛管理员，曾多次参与Mathworks公司培训活动，近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会，有丰富的MATAB实战技巧与培训经验，其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万。哈尔滨医科大学卫生统计学硕士，同济大学经管学院博士研究生，承担了部分研究生MATLAB课程的教学任务，积累了丰富的教学经验，在硕士与博士期间，参与发表了SCI论文6篇，核心期刊论文5篇，获得同济大学奖学金，精通各类统计学软件，参与编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书，该书的升级版《MATLAB神经网络N个案例分析》将于近期出版，同时正在编写《MATLAB与数据挖掘》一书。

课程特色和培训内容

学员对象

本课程要求被培训人熟悉大学数学，有基本计算机操作经验。

本课程适合初级、中级级别的MATLAB应用人员参加，尤其适合于以下人群：

已经有其他语言编程基础，需要从零开始学习MATLAB软件的技术人员；

需要提升实战能力的数据分析专业人员；·        

在医疗卫生事业、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要运用MATLAB软件的人士；·        

希望提升统计分析实战能力的数据分析人员；·        

数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业需要使用MATLAB软件的本科/硕士/博士生；

课程目标      

MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是集科学计算、图形绘制、图像处理及系统仿真等强大功能于一体的科学计算语言。自1984年由美国Mathworks公司推向市场以来，历经几十年的竞争和发展，现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。MATLAB软件简单易学，它降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求，而且编程效率极高，还可在计算机上直接输出数值结果或直观生动的图形结果。由于使用MATLAB编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致，所以不像学习其他高级语言如Java，C，C++等那样难于掌握。本课程定位为实战操作的培训课程，课程将以MATLAB R2013a版为工具，基于案例介绍MATLAB软件操作实务，使学员能突破软件编程习惯的限制，聚焦MATLAB应用，从而更快地提高自身的实战能力。

课程大纲所有关于MATLAB软件的讲解都是基于代码与案例的，采用边讲解边实践模式，欢迎学员事先提供自己在工作学习中遇到的MATLAB问题，课程中会选择有代表性的案例进行探讨。

详细课程大纲

培训地点：北京，中国人民大学

培训费用：3000元。（包含发票，讲义，教材，工作餐）

              全日制学生优惠价格2000元，不含发票。差旅及食宿费用自理。

授课安排：                 

(1) 授课方式：中文多媒体互动式授课方式。

(2) 授课时间：上 午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

我要咨询    电话：010-68456523 李老师  1719155708

课程超值礼包：

1、现场班学员免费赠送同期视频，价值千元。

2、R语言学习材料和独家讲义。

3、报名赠送论坛币2000个。

4、讲师答疑。学习无后顾之忧

5、一次学习终生免费学习。（同一老师的同一课程）

讲师介绍

刘思喆老师，中国人民大学统计学院科班出身，国内资深R领域专家，拥有10 年R 语言使用经验，

中国R 语言会议联合发起人。《153 分钟学会R》作者，《R reference card》译者。

“统计之都” 理事会成员，R 语言版版主；电信、互联网、彩票行业资深数据挖掘专家。

CSDN 大数据技术论坛、DATA World Forum、中国人民大学数据挖掘中心特邀讲师。

邓一硕老师，中央财经大学统计学院科班出身，拥有6年R语言使用经验；《R语言书籍学习路线图》作者、《R金融时间序列分析常见问题集》整理者、《R in a nutshell》、《R Graphics cookbook》等书的译者；中国R语言会议理事、COS沙龙联合发起人；“统计之都”理事会成员、版主；主要兴趣是数据挖掘、计量经济学和金融投资分析。

R 语言简介

1997 年，R 语言在新西兰的奥克兰大学诞生，专注于统计计算和统计图形两大数据分析领域。经过十多年的发展，各项功能日趋成熟，活跃于数据分析的各个领域。保守估计，全球范围约有超过两百万的分析师、统计学家、数据科学家在应用R 语言，并通过这个平台在企业中创造价值或节约成本。这些企业其中包括Microsoft、Google 和Facebook 等，甚至一些大型的制药企业，例如Pfizer、Johnson&Johnson 等。

R 是一个世界范围统计工作者共同协作的产物，至2013 年2 月共计近5000 个包可在互联网上自由下载，这些都是各行业数据分析同行的工作结晶。

来自于2012 年KDnugget 的数据分析、数据挖掘领域的公开调研显示，R 语言是最流行的数据分析环境（语言），灵活的数据分析方式、开放的接口、成熟的协作社区是其成为数据分析领域最佳选择的三个重要的原因。

现代数据分析同传统的数据分析理念有着巨大差异，很难想象：在数据如此丰富多样化的时代，一个不会编程的数据分析师能够轻松地胜任本职工作。而R 语言以近乎完美的方式平衡了当前数据分析同程序开发的矛盾，兼顾了数据分析自身灵活性和运行效率，以及正式的和非正式的编程环境。

培训目的和特色

1. 通过三天对R 语言“系统” 学习，帮助学员了解并熟悉R 语言的应用技术，有效提高实际工作的效率；

2. 提供更加开阔的解决问题的数据手段；

3. 真实的案例：学员可以马上应用到实际工作当中。

2013 年被称为大数据元年，划时代的技术和应用层出不穷，数据分析从来没有如此的受到世人的关注。但令人惋惜的是，与之相适应的数据分析人才却远远没有形成足够的供给。更加让人遗憾的是数据分析并不是一蹴而就的速成技能，需要较长时间的积淀和领悟。因此在本次培训中，我将尝试以R 语言为主线，系统地讲授各类常用数据分析方法的原理、实现以及应用场景，帮助学员在最短的时间内了解甚至掌握相关技能。

课程大纲