我觉得，数据只有一项，因此没有办法预测更多的内容。不过我认为有以下几方面的工作可做。

1、 仅从数据本身可以分析数据的规律：算出均值和标准差，可以简单地预测；或在做了第一步后，把每个季度的数据分开来算出其均值和标准差，然后再预测。

2、 把数据先处理一下后再做回归一个模型：把数据归类为以日期为自变量，数额为因变量来做一个简单的模型，因为您提供的数据太有限了。这样可以考虑自变量按月为单位，因此，你需要先算出每个月的均值和标准差。

3、 如果再进一步的话，你可以再统计一下数据的规律，近似出数据的分布，然后可以仿真模拟出大量的数据后再分析。

谢谢楼上的建议

事实上，我本人不想做处理数据方面的工作，我们部门现需要这方面的人才

有兴趣的话，你可以试试附件的data来试着预测一下

有点意思了。

不太同意楼上的观点。

看了一下数据，

样本点足够多

完全可以做个ARIMA模型来预测。