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2014-01-11
分析影响某种动物能否繁殖的因素。应变量为是否繁殖(二元离散变量),自变量有体重(连续变量)、体长(连续变量)、体色(浅色/深色,二元离散变量)。因为是对两个种群,各进行了两个繁殖季的观测,所以还包括种群(种群1/种群2,二元离散变量)和年份(2012年/2013年,二元离散变量)这两个变量。
参照相关研究,这种情况可用混合线性模型(generalized linear mixed models)分析。但在文献中会提到某个变量残差为正态分布,某个为泊松分布等等。
我想请问一下:变量残差的分布会影响结果么,该如何知道变量残差的分布,以及用R如何实现能分析我数据的混合线性模型?
十分感谢!

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2014-1-13 07:41:47
准确地讲,这个应该翻译成广义线性混合效应模型,请参考R 的glmm package
另外,残差一定是针对整个模型来说的,其实不能说残差本身是什么分布,只能说你的因变量符合什么分布。按照你这里的说法,如果你是固定了N次观测,观察实验成功m次,那这个比较像是bernoulli,如果是你直接无限制地观测,观测到了m次成功实验结束,这比较像泊松分布。
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2014-1-13 11:15:06
多谢帮助
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2014-1-14 10:38:20
这主要看你的数据,其实常规也就哪几种,好好看看glmm package, 怎么设置随机效应,应该是你主要考虑的
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