要学得太多了，譬如计算机不好就没必要搞金工了，数学不好也别搞了，金融不好，也别搞了。除非你毅力惊人

肯定要数学好，还有会编程的肯定有优势

那么想做金融工程，理科背景的金融学博士，和数学博士，哪个更有优势？

看你问了很久，想必很纠结，你可以把你自己的教育背景贴出来这样更容易对症下药

我的回答是更prefer 数学博士，但是也需要相当的金融背景，否则会完全弄不清楚方向。做金融工程不太推荐去读finance的phd。

我给出几个当今世界金融工程大牛的教育背景，你可以参考一下

1. Paul Glasserman:

Harvard University, Ph.D., Applied Mathematics, 1988.
Princeton University, A.B., Mathematics, 1984.

2. Peter Carr:

PhD. Finance, University of California, Los Angeles, Sep 1989
M.B.A. Accounting/Finance, University of Toronto, Jun 1983
BCom., Accounting/Economics, University of Toronto, Jun 1981

3. Paul Wilmott

BA maths, PhD, applied maths, St Catherine's College, Oxford

4. Steven Kou

Ph.D. in Statistics. May 1995, Columbia University.
M.A. in Statistics. October 1992, Columbia University.

这些也许会给你一个启发，Peter Carr不是纯的金融工程guy，但是写的文章也很quant，例如CGMY model，我选择的路线比较像他也最喜欢他，其他就都是纯quant guy。

best,

我觉得这种东西可以去看看招聘要求就好，在这说没什么意思，大家都是猜测。

连MBA也有啊。

如果搞量化，金融学博士肯定不如MFE。