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Monte Carlo theory, methods and examples

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收藏 2014-01-21

Contents

Introduction
Simple Monte Carlo
Uniform random numbers
Non-uniform random numbers
Random vectors and objects
Processes
Other integration methods
Variance reduction
Importance sampling
Advanced variance reduction
Markov chain Monte Carlo
Gibbs sampler
Adaptive and accelerated MCMC
Sequential Monte Carlo
Quasi-Monte Carlo
Lattice rules
Randomized quasi-Monte Carlo

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2014-1-21 11:40:14

谢谢分享

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2014-1-22 03:16:56

thanks.

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2014-3-25 09:19:43

Good

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2014-9-24 22:45:31

不是完整版，只有前10章

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