一直有个不解：实证报告st.dev或者t值是否真有必要？

tonysun_cn

5913

收藏 2014-01-29

如题：
      我感觉无论是审稿人还是作者，都基本只关注***、**、*和系数正负，但现行的所有论文基本上还在系数下面报告了标准差、稳健标准差或者t值
   这是真有必要的吗？
   如果不写其实可以省好多篇幅的

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

千年孤独

2014-1-29 21:15:56

T值很关键

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

Ray啊Ray

2014-1-29 22:44:28

报告标准差的意义在于可以看到渐进的置信区间是多少估计越有效率的话置信区间越小估计的系数就越精准仅仅关注显著性水平其实实践意义并不太大

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

orochieh

2014-1-30 01:49:05

Ray啊Ray 发表于 2014-1-29 22:44
报告标准差的意义在于可以看到渐进的置信区间是多少估计越有效率的话置信区间越小估计的系数就越精准仅仅 ...

说到点上了

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

tlw1987

2014-1-30 05:54:37

还可以检查不懂计量的是否改动了结果

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

tonysun_cn

2014-1-30 09:35:41

Ray啊Ray 发表于 2014-1-29 22:44
报告标准差的意义在于可以看到渐进的置信区间是多少估计越有效率的话置信区间越小估计的系数就越精准仅仅 ...

显著性水平不就是跟t值或者标准差决定的吗？在估计系数既定的情况下方差越小，显著性越强，那么显著性跟方差同时列出会不会有点啰嗦。
另外，如果只看t值而不考虑样本的话，那么，只写出来t值，貌似也不能说明显著性

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

加微信，拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群