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2014-02-03
测试数据如下所示:
Stocks        date        return
A        2010/1/3        1
A        2010/1/4        2
A        2010/1/5        4
A        2010/1/6        3
A        2010/1/7        2
A        2010/1/8        0.7
B        2010/1/3        0.4
B        2010/1/4        0.6
B        2010/1/5        0.4
B        2010/1/6        1
B        2010/1/7        3
C        2010/1/3        0.6
C        2010/1/4        0.4
C        2010/1/5        0.2
C        2010/1/6        0.89
C        2010/1/7        0.65
C        2010/1/8        2
C        2010/1/9        0.07
C        2010/1/10        0.66
C        2010/1/11        0.43
我希望计算每只股票在所给时间内return的autocovariance,并将它们做成一个新的var出现在数据表中,应该如何计算呢?
查了一下手册,stata是有计算autocorrelation的公式,但是似乎没有看到有autocovariance的,哪位大手能帮助一下下啊。。
感激不尽!!

附上测试小数据
附件列表

testdata.xlsx

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2015-2-13 22:17:01
你的这个问题解决了吗?我现在跟你面临的问题一模一样,如果你解决了的话,能否告知解决办法?多谢了!
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2015-12-5 22:12:44
我觉得 可以 先做滞后项,然后两列回归求出 一阶的自相关系数,然后 求出 方差, 最后 使用 方差*一阶的自相关系数,这个就是 自相关的协方差了。
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2018-12-7 23:30:12
jungsee 发表于 2015-12-5 22:12
我觉得 可以 先做滞后项,然后两列回归求出 一阶的自相关系数,然后 求出 方差, 最后 使用 方差*一阶的自相 ...
就是这么做的
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2019-2-25 09:26:21
生成一个滞后项,然后直接用cor var,c 应该也是可以的吧
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