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2014-02-03
x1对y的影响显著为正,x2对y也显著为正,x1对x2的影响也显著为正,但是x1*x2对y的影响却显著为负,不懂如何解释?
如吃多了容易的高血压,胖子容易得高血压,吃多了也容易成为胖子,但是吃多了*胖子对高血压的影响显著为负,不懂如何解释?
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2014-2-3 12:59:22
In Binary Logistic Regression, a positive interaction effect between A and B means that when A increases the effect (in this case log odds ratio) of B increases and a negative interaction effect means that when A increases the effect of B decreases.
For detail, please refer to http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/interaction_sem/interaction_sem.htm
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2014-2-3 13:17:04
thank you
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2014-2-11 13:20:59
胖子得高血压的概率随饭量递减
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